数据运营总结课件.pptVIP

数据(data)是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳， 是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材。 数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据。 也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。 在计算机系统中，数据以二进制信息单元0,1的形式表示。 * · 业务是靠数据来驱动的。 · 策略是根据数据优化、调整的。 · 数据是反映产品和用户状态最真实的一种方式。 * 总结 产生/弥补不足 反哺 业务产生数据，数据反哺业务。 数据的采集在很多方面是困难的， 譬如，公司的数据量不足；数据的准确性不确定； 无法确认采集的数据是否满足业务需求， 而市场上的数据良莠不齐，生命周期短… … 因此，业务与数据一起成长，形成自己的数据源。 * * 狭义的是指，“数据运营”这一工作岗位， 广义的是指，“通过数据指导运营决策、驱动业务增长”这一思维方式。 * 在不同的公司，数据运营可能会有不同的职责变化。 有些公司的数据运营是偏向BI（商业智能）的， 也有些是偏向运营的，还有些公司是偏向市场的。 偏向 BI 偏向 运营 偏向 市场 * · 业务梳理（现在怎么样？） · 整理业务需求（要做什么？） · 抽取数据、分析数据（数据变化的原因？） · 数据报表、建立模型（预测未来会怎样？） · 决策与运营融入数据的应用（应该做什么？） 偏向 BI 偏向 运营 偏向 市场 * 偏向BI * · 用户行为、行为分析（有什么异常？） · 发现问题、寻找机会（为什么会这样？） · 提出假设（该怎么办？） · 回归验证（如何不断优化？） · 决策与运营融入数据的应用（如何进行提升？） 偏向 BI 偏向 运营 偏向 市场 * 偏向 运营 * · 目标数据的制定（要做什么？） · 行业分析，输出数据报表（现在怎么样？） · 数据预警，数据变化原因分析（数据变化的原因？） · 数据预测（未来市场怎么样发展？） · 决策与运营融入数据的应用（应该做什么？） 偏向 BI 偏向 运营 偏向 市场 * 偏向市场 * * 一、数据规划：收集整理业务部门数据需求，搭建数据指标体系。 二、数据采集：采集业务数据，向业务部门提供数据报表。 三、数据分析：通过数据挖掘、数据模型等方法，深入分析业务数据； 提供数据分析报告，定位问题，提出解决方案。 四、数据决策：切实的为产品优化和运营决策开展服务、提供决策依据。 我们发现，不论是BI、运营还是市场，我们的环节中都有四个重要的层次， 分别是：数据规划、数据采集、数据分析、数据决策。 * 数据规划是整个数据运营体系的基础，它的目的是搞清楚“要什么”。 只有先搞清楚自己的目的是什么、需要什么样的数据， 接下来的数据采集和数据分析才更加有针对性。 数据规划有两个重要的体系：指标 和 维度。 * 归纳 对应 （一）指标体系 指标，用来衡量具体运营效果，比如PV(访问量)，UV(独立访客)， DAU(日活跃用户量)，转化率等。 指标的选择来源于具体的业务需求，从需求中归纳事件，从事件对应指标。 * . . . . . . . * . . . . . . . . . . . . . . * . . . . * . . * 目录 catalog 2 3 1 * * . . . . . . . * . . . . . . . . . . . . . . * . . . . * . . .