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市场预测讲稿知识课件.ppt
分析市场调查资料; 一：相关分析的意义、概念和种类;二）、相关分析的概念;3、函数关系与相关关系的联系;三）、相关的种类;相关关系的图示;;;3、按影响因素的多少分为单相关和复相关;四）、相关分析的主要内容; 二：相关图表和相关系数; 例-1.某地区农民10年人均年纯收入和该地区相应年份的商品销售额的资料如下：;二）、相关图的编制;正 相 关;例;按计划完成程度分组%;因素标志分了组，结果标志表现为组平均数，所绘制的相关图就是一条折线，;因素标志分了组，结果标志表现为组平均数，所绘制的相关图就是一条折线，; 某地区农民10年人均年纯收入和该地区相应年份的商品销售额的资料如下：;三）、相关系数的计算：; ; ;协方差的意义;相关系数r的性质：;相关系数取值及其意义;相关系数的r的推导公式：;例-2.如，某企业上半年产品产量与单位成本资料如下：;; 三：回归分析;3、回归的种类;二）、简单线性回归方程：; 4、计算a、b值; 当出现权数时：; 5、回归系数b与相关系数r的关系;6、回归分析和相关分析的特点：;三)、估计标准误; 相关分析和回归分析中应注意的问题;例如，某企业上半年产品产量与单位成本资料如下：;例如，某企业上半年产品产量与单位成本资料如下：;;;;;; 年 份 ; 四 多元线性回归和相关; ; 2、多元线性回归的参数估计 最小二乘法：对残差平方和求各个参数的偏导数，组成正规方程组；最后解该方程组得到回归方程的各个参数。;3、复相关系数和偏相关系数 （一）复相关系数：衡量的是y对x1 x2 xk相关的密切程度。 （二）偏相关系数：在保持其他变量不变的情况下，任何两个变量之间的相关关系。;4、多元线性回归的估计标准误差 其标准误差也是根据因变量的实际值和估计值的平均离差来计算的。计算公式如下：;5.多元线性回归分析应用实例 见教材P。课内学生练习-1 ;*;Thank You !
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