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* 医学统计学 例:表8-3资料秩和检验 1.建立检验假设: H0:两组RD值的总体分布位置相同 H1:肺癌病人RD值高于矽肺0期工人 α=0.05(单侧) 2.确定检验的统计量(T) 当n1≠n2时,取例数较小组的秩和为T. 本例:较小组 n1=10, T1=141.5 当n1=n2,任取一个组的秩和为T。 * 医学统计学 3.本例n1=10,查附表10确定T概率(825页) 用T与T0.05,n比较,如T在T0.05界值范围内, p>0.05,不拒绝H0 查表 n=10 单侧 T0.05,10=89~141 本例 T=141.5 p<0.05 结论:在α=0.05水准, p<0.05,拒绝H0,两组 变量值分布差别有统计意义,肺癌组平均秩次(141.5/10=14.15)高于矽肺0期组平均秩次(111.5/12=9.29)。 , * 医学统计学 两组秩和检验界值范围和概率 例数n1=10,n2-n1=2的界值 单侧概率 界值: 假设成立T1理论秩和=115 76 79 84 89 115 141 146 151 154 0.05 0.025 0.01 0.005 本例 T=141.5 p<0.05 * 医学统计学 两组秩和检验的基本思想 如H0:“两总体观察值的分布相同”假定成立, 则n1样本的秩和(T1)应接近n1理论的秩和 n1(N+1)/2。 同理,n2样本的秩和(T2)与应n2(N+1)/2相差不大。 如相差悬殊,即P<0.05 ,表示H0假定成立的概率较小,便拒绝H0假定。 * 医学统计学 例:两组变量值分布相等,n1=n2 甲组(x1) 2 4 5 8 秩和 秩次 1.5 3.5 5.5 7.5 18 乙组(x2) 2 4 5 8 秩次 1.5 3.5 5.5 7.5 18 总秩和=N(N+1)/2=8(8+1)/2=36 各组理论秩和= 各组平均秩次=(N+1)/2=4.5 * 医学统计学 例:两组变量值例数不相等 甲组(x) 2 4 5 5 秩和 秩次 1.5 3.5 6 6 17 乙组(x) 2 4 5 秩次 1.5 3.5 6 11 假设两组分布相等 甲组理论秩和=4(7+1)/2=16 乙组理论秩和=3(7+1)/2=12 * 医学统计学 肺癌组 矽肺组 总秩和 样本秩和 141.5 111.5 253 理论秩和 115 138 差值 26.5 -26.5 抽样误差? 如果H0成立,则理论秩和与样本秩和之差应不大。 表8-5肺癌病人与矽肺0期工人RD值比较 * 医学统计学 表8-7 N=7,n=2的取秩组合和秩和(T) 取秩 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 2,3 2,4 2,5 2,6 2,7 T 3 4 5 6 7 8 5 6 7 8 9 取秩 3,4 3,5
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