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考虑减排学习效应和次品率供应链优化研究 　　摘要：考虑减排学习效应和次品率，构建基于生产速度、订购频率和订购批量3决策变量的供应链优化模型，并证明模型在特定条件下存在唯一最优解。通过数值分析，得到生产速度、碳排放价格、次品率和碳排放学习能力分别怎样影响供应链成本项目和零售商订购策略的结论。当政府趋向采用更严厉的碳减排政策带来市场上碳排放价格上升时，次品率对供应链成本的负面影响以及供应链在碳减排上提高学习能力的正面影响均被放大。 　　关键词：供应链；碳交易；学习效应；次品率；生产速度 　　DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2016.07.30 　　中图分类号：F274；F124.5文献标识码：A 文章编号：1001-8409（2016）07-0140-05 　　Abstract： This paper constructs the supply chain optimization model with learning effect on carbon reduction and defect rate， which including 3 decision variables namely production rate， order times and order batch， and it proves that the model has unique optimal solution under certain conditions. Through numerical analysis， it puts forward the conclusion of production speed， carbon price， defect rate and the learning effect on carbon reduction respectively how to affect the cost items of supply chain and ordering strategy. When the government tends to adopt more stringent carbon reduction policy to drive up carbon price， the negative effects of defect rate and the positive effects of learning will be amplified. 　　Key words： supply chain； carbon trading； learning curve； defect rate； production rate 　　引言 　　环保意识和环保条约促使供应链在制订生产存货策略时额外考虑可持续性因素。在可遵循的碳排放价格出现之前，供应链的生产存货策略优化除了经济目标外，还要考虑碳排放量目标[1]。碳减排政策直接（如碳税）或间接（如碳交易）作出碳排放价格安排，使得生产存货决策统一为追求经济目标。在经济批量模型范式下，站在碳排放政策制定者的视角研究各种减排政策的制订以及实施效果的文献非常多，比如文献[2]研究了不同碳帽交易条件下碳排放额度的分配问题，文献[3，4]基于不同的实证案例研究了碳税的价格制订问题。站在另外一个重要视角，即碳政策使用者的角度，思考企业或供应链在确定性碳政策下应该做出怎样的改变的研究较少。供应链的碳排放不仅仅影响订购批量或生产批量[5]，而且影响供应链产品的销售价格[6]、设备更新[7]和生产速度[8，9]。学习能力越来越成为企业的核心竞争力，文献[10，11]研究了生产过程中存在学习效应从而降低生产成本或提升生产速度时的运作优化问题，研究表明学习效应能够显著降低供应链的成本。但是把学习效应应用到供应链减排上的定量研究还未成见。 　　本文在前人研究的基础之上，首次把学习效应应用到减排领域。与前人的研究相比较，本文的创新之处在于：（1）首次把学习效应应用到减排领域，分析了碳政策对学习效应的影响；（2）考虑了文献[8]和文献[9]没有考虑的次品率问题，分析了碳政策对次品率的影响。 　　1模型假设与参数说明 　　（1）考虑一个制造商和一个销售商组成的二阶供应链，市场对供应链产品的需求速度D为已知常量。 　　（2）制造商生产系统非完美，次品率为λ，残次品的检测工作下移到销售商处完成，检测速度为s。 　　（3）碳排放集中在生产过程，且制造商在碳排放上存在学习效应，即随着累积产量的增加，单位产品的边际碳排放量降低。借鉴Hirschmann[12]提到的经典学习曲线模型：假设E（t）为t时刻单位产品的碳排放量，X（t）为t时刻累积产品产量，E0