（毕业设计论文）《数据挖掘算法在银行客户细分中的应用》.docVIP

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2018-09-12 发布于广西
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（毕业设计论文）《数据挖掘算法在银行客户细分中的应用》.doc

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PAGE 毕业论文 ? 数据挖掘算法在银行客户细分中的应用目录 TOC \o 1-3 \h \z \u HYPERLINK \l _Toc262774958 1前言 PAGEREF _Toc262774958 \h 1 HYPERLINK \l _Toc262774959 1.1问题的由来 PAGEREF _Toc262774959 \h 1 HYPERLINK \l _Toc262774960 1.2国内外研究现状 PAGEREF _Toc262774960 \h 1 HYPERLINK \l _Toc262774961 1.3主要内容和创新点 PAGEREF _Toc262774961 \h 2 HYPERLINK \l _Toc262774962 2数据挖掘与商业银行客户细分 PAGEREF _Toc262774962 \h 3 HYPERLINK \l _Toc262774963 2.1客户细分 PAGEREF _Toc262774963 \h 3 HYPERLINK \l _Toc262774964 2.1.1客户细分的概述 PAGEREF _Toc262774964 \h 3 HYPERLINK \l _Toc262774965 2.1.2银行客户细分在客户关系管理中的意义 PAGEREF _Toc262774965 \h 4 HYPERLINK \l _Toc262774966 2.2数据挖掘 PAGEREF _Toc262774966 \h 4 HYPERLINK \l _Toc262774967 2.2.1数据挖掘的概述 PAGEREF _Toc262774967 \h 4 HYPERLINK \l _Toc262774968 2.2.2数据挖掘在客户关系管理中的应用途径 PAGEREF _Toc262774968 \h 6 HYPERLINK \l _Toc262774969 3数据挖掘方法在银行客户细分中的应用 PAGEREF _Toc262774969 \h 6 HYPERLINK \l _Toc262774970 3.1数据挖掘的一般过程 PAGEREF _Toc262774970 \h 6 HYPERLINK \l _Toc262774971 3.2客户分类指标的建立 PAGEREF _Toc262774971 \h 7 HYPERLINK \l _Toc262774972 3.3客户数据的选择和准备 PAGEREF _Toc262774972 \h 8 HYPERLINK \l _Toc262774973 3.3.1数据选择 PAGEREF _Toc262774973 \h 8 HYPERLINK \l _Toc262774974 3.3.2数据预处理 PAGEREF _Toc262774974 \h 8 HYPERLINK \l _Toc262774975 3.3.3数据转换 PAGEREF _Toc262774975 \h 9 HYPERLINK \l _Toc262774976 3.4数据挖掘 PAGEREF _Toc262774976 \h 10 HYPERLINK \l _Toc262774977 3.4.1数据挖掘使用的算法 PAGEREF _Toc262774977 \h 10 HYPERLINK \l _Toc262774978 3.4.2 K-mean算法的挖掘过程 PAGEREF _Toc262774978 \h 11 HYPERLINK \l _Toc262774979 3.4.3 K-mean算法的数据挖掘的结果 PAGEREF _Toc262774979 \h 13 HYPERLINK \l _Toc262774980 3.4.4层次聚类算法的挖掘过程 PAGEREF _Toc262774980 \h 14 HYPERLINK \l _Toc262774981 3.4.5层次聚类算法的数据挖掘结果 PAGEREF _Toc262774981 \h 16 HYPERLINK \l _Toc262774982 3.5解释与评估，结果转换 PAGEREF _Toc262774982 \h 18 HYPERLINK \l _Toc262774983 3.5.1对数据挖掘的结果进行解释和评价 PAGEREF _Toc262774983 \h 18 HYPERLINK \l _Toc262774984 3.5.2挖掘结果转换 PAGEREF _Toc262774984 \h 18 HYPERLINK \l _Toc262774985 3.6知识运