医疗大数据解决方案-贵州省大数据与实体经济深度融合评估结果.PDFVIP

医疗大数据解决方案 北京至信普林科技有限公司 2017 年05 月 目录 一、 医疗大数据建设背景 1 二、 医疗大数据行业痛点 1 1. 看病难、看病贵 1 2. 医患关系日益紧张 2 3. 医保欺诈日益严重 2 三、 医疗大数据建设目标3 1. 总体目标 3 2. 医疗大数据应用建设框架 4 （1）医疗数据监管应用 4 （2）医疗场景应用 4 （3）对外服务应用 4 四、 医疗大数据智能应用 5 1. 全息医疗档案 5 2. 医院智能画像 6 3. 医生智能画像 6 4. 疾病相关性分析 7 5. 药品相关性分析 7 6. 医保欺诈监测 8 五、 意义与价值8 1. 社会效益 8 2. 经济效益 9 一、医疗大数据建设背景 2015 年3 月，国务院《全国医疗卫生服务体系规划纲要（2015 －2020 ）》中 已经明确指出，要用5 年时间完成覆盖全国的人口信息、电子健康档案和电子病 历三大数据库的建立和信息动态更新，实现各级医疗服务、医疗保障与公共卫生 服务的信息共享与业务协同。为深入贯彻落实国家政策，以《国务院办公厅关于 促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》（国办发〔2016 〕47 号）作为 核心指导纲要，推进健康医疗大数据应用创新，为全面深化医改、实现健康中国 战略提供有力支撑。 二、医疗大数据行业痛点 1. 看病难、看病贵 由于医疗资源分配不均，并且短缺，有门路的小病也可以找专家，住医院， 没门路的大病也迟迟不能入院，这种现象越在大医院越显著，在小医院看病，由 于医生水平有限，往往小病变成大病，轻病变成重病，特别是很多慢性病。看病 难，看病贵主要包括两个方面，一个是药贵，一个是检查贵，检查贵主要是仪器 设备贵。 患者对自身症状缺少初步分析，该去哪儿就医，如何就医不了解，导致大病 小病都排队，优质医院排长队，看病难的问题一直得不到解决；而普通医院及社 区医院门前冷清，浪费了大量的医疗资源，增加了医务人员的负担，同时耽误了 重症患者的诊疗时间； 1 2. 医患关系日益紧张 在当下中国社会的医患关系中，矛盾占据了主要地位。医疗系统的问题被集 中映射在医患关系上。患者普遍存在对医生的不信任感，导致医患冲突不断升级。 杀医等极端恶性冲突事件层出不穷，医院工作人员也产生极不安全感，这些恶性 循环正不断加剧着医生和患者两大群体间的鸿沟。各医院医生水平有差异，对于 同一种症状会出现不同的结论和处方，误诊、漏诊时有发生；存在医生违规开药 的情况，导致医患关系恶化。 3. 医保欺诈日益严重 自全民医保制度建立以来，发生于各家医院的“骗保”事件屡禁不止。在各 类骗保行为中，既有恶性的大额骗保案，也有因医保制度设计不完善所诱发的“医 患共谋”现象，由于监管部门缺少医保