SAS统计分析与应用第四讲.ppt

随机数的生成函数2 SAS随机数函数 分布情况 参数说明 rantbl(seed,p1,p2,...pn) 离散分布 p(i)：p(i) 0，且概率p(i)和1， rantri(seed,h) 三角分布 h：0=h=1，斜边 ranuni(seed) 均匀分布 uniform(seed) a：a0，形状参数 Functions RANUNI and UNIFORM are identical. Function UNIFORM cannot be utilized as a CALL routine. * * （3）直到型until循环语句 语法格式： do until 循环退出条件; ???? 循环体语句; end; 先执行“循环体语句”，然后判断“循环退出条件”是否成立，成立则结束循环。 * 过程步 SAS的程序步（也称过程或过程步）就是已经编好了的用于数据整理和统计的计算机程序，你只需要调用它们就是了。 程序步总是用一个PROC语句开始，后面紧跟着程序步名，用以区分不同的程序步。 以下是一些常用的程序步的名称及功能： * 1、常用过程步 程序步名 功 能 PRINT 将数据集中的数据列表输出 SORT 将指定的数据集按指定变量排序 CHART 绘出低分辨率的统计图 GCHART 绘统计图 FREQ 对指定的分类变量进行简单的统计描述 UNIVARIATE 对指定的数值变量作详细的统计描述 MEANS 对指定的数值变量进行简单的统计描述 TTEST 对指定的变量做T检验 NPAR1WAY 对指定的变量做非参数检验 * 常用过程步（续） 程序步名 功 能 REG 对指定的两个以上变量做回归分析 CORR 对指定的两个以上变量做相关分析 GLM 拟合一般线性模型 LOGISTIC 拟合Logistic回归模型 PHREG 拟合cox比例风险模型 ANOVA 对指定的变量做方差分析 ARIMA 做时间序列分析 PRINCOMP 做主成分分析 CLUSTER 做聚类分析 * 2、过程的最简化结构 proc 过程名; 该过程的专用语句描述; ??? run; 简化结构下的执行规则： 处理必威体育精装版建立的SAS数据集。 处理所有的变量（或对一个计算过程来说处理全部数值变量）。 一次处理整个数据集而不是某个子集。 * 示例 1、输出最近的数据集 proc print; run; 2、对最近数据集排序 proc sort; by 变量名； run; * 3、过程的一般结构 proc 过程名 [data=数据集名] [选项]; 该过程的专用语句描述; ? [var 变量序列;] ??? [where 条件表达式...;] ??? [by 变量序列;]?? [……;] run; * 4、常见的过程选项 noprint 禁止统计报告在output视窗中输出 plot 绘出茎叶图、箱式图和正态概率图 * 5、过程的可选择语句 1.DATA语句 用于指明所需要处理的数据集，如果缺省的话使用最近生成的数据集。 形如：data=class.a; 2.VAR语句 指定分析变量或变量列表： 形如： var x1-x5 y; * 过程的可选择语句（续） 3.MODEL语句 在一些统计建模过程中用来指定模型的形式。 形如：model 因变量 ＝ 自变量表 / 选项; model math=chinese; 4.BY语句和CLASS语句：列出分类或分组变量 by将数据分组后分别分析，使用by之前，必须先用sort对该变量排序； class不需要先排序，常用于ANOVA中。 * 过程的可选择语句（续） 5.FREQ语句和WEIGHT语句：列出频数和权重变量 freq语句指定一个重复数变量，每个观测中此变量的值说明这个观测值重复出现的次数，取整数。 weight语句指定权重变量，可谓任意值。 6.OUTPUT语句：out=输出集名称 关键字=变量名; 关键字指相应过程的特定输出值，如means过程的mean，var等，变量名为输出中的自定名称。 * 过程的可选择语句（续） 7.ID语句 变量名; 指定标识变量，而标识变量至于第一列。 8.WHERE语句 选择条件 按条件选择分析的子集，同if。 9.LABEL语句 label name=‘姓名’; * 过程的可选择语句（续） 10.FORMAT语句 指定输出格式： format math 5.1; 指定输出变量值： proc format; value $sexfmt 男=m 女=f; proc print; format sex $sexfmt.; run; * 数