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IDL期末考试题代码运行结果与截图
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xx大学研究生课程考试(查)论文
2016—2017 学年 第 1 学期
《 IDL程序设计 》
课程名称: IDL程序设计
任课教师: xxxxxxxx
学 院: 资源与环境科学学院
专 业: 地理信息系统
学 号: xxxxxxxxx
姓 名: xxxxxx
成 绩:
评语:
评语:
1.IDL与Matlab有何异同点?
IDL与Matlab的相同处在于:①都是支持多种数据格式的可视化分析工具,具有跨平台、基于矩阵和高级语言的特点。②都可以提供高度集成的环境。③对于用户界面,都可以提供相应的工具和设计环境。④提供面向对象的图形系统支持并且支持硬件图形加速。⑤都可以与其他编程语言通过接口链接,实现协同编程。
IDL与Matlab的不同处在于:①产品定位不同。Matlab侧重于分析和精度计算,IDL侧重于图像处理。②工具箱的形式不一样。,IDL将所有提供的工具全部集成在环境内部,以函数或者其它的形式出现,而Matlab则归类出各种工具箱,让用户自选购买,具有一定的灵活性,但这并不意味着他的每个工具箱的功能都很强大。③IDL5.5之后则自动支持多线程(CPU)的计算,大大地提高了计算速度,并且无需在代码中体现,而Matlab还做不出来这个功能。④数据类型的不同。?前面说过,Matlab注重计算精度,但同时这也成为他面对大数量计算的瓶颈。尽管IDL与Matlab支持的数据类型是一样的,但是IDL具有更加灵活的处理方式。⑤图形显示方式的不同。Matlab只支持面相对象的图形显示,而IDL则提供直接图形法的选择,因为有时候,直接图形法更加方便。另外,Matlab 不能支持真体数据的显示,这将对于包括医学影像(Medical?Image)、地质数据、大气以及环境科学方面的应用成为障碍。⑥网络解决方案。尽管Mathworks提供的CGI是基于网络的产品,但他只是类似ION?Script,而不能提供ION?Java所能给予用户的解决方案。
2.读取图像 \examples\data\convec.dat,并对它进行均值平滑(smooth 和median),另外利用Sobel和Roberts函数使用以下3*3的窗口对图像进行卷积。给出IDL编程代码及其运行结果。
Pro pinghuajuanji
file=filepath(convec.dat,subdirectory=[examples,data])
imagesize=[248,248]
image=read_binary(file,data_dims=imagesize)
device,decomposed=0
loadct,0
window,1,xsize=imagesize[0],ysize=imagesize[1],title=convec
tv,image
window,2,xsize=2*imagesize[0],ysize=imagesize[1],title=smooth
result=smooth(image,10,/edge_truncate)
tv,result,0
result1=median(image,10)
tv,result1,1
window,3,xsize=2*imagesize[0],ysize=imagesize[1],title=juanji
kernel=[[1,1,1],[1,-7,1],[1,1,1]]
tv,smooth(image,3,/edge_truncate),248,3
tv,sobel(image),0
tv,roberts(image),1
end
3.读取图像 \examples\data\abnorm.dat,并对它进行Lee 滤波(噪声处理)。给出IDL编程代码及其运行结果. 结果包括原始图像和噪声处理后的图像,直方图。
PRO LeeFiltimg
file =filepath(abnorm.dat, SUBDIRECTORY = [examples, data])
imageSize =[64,64]
image =READ_BINARY(file, DATA_DIMS = imageSize)
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