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Weka使用小报告 实验目的：熟悉weka界面；熟悉weka explore 相关模块功能及操作；测试自带数据进行本次实验 实验内容：通过weka自带测试数据熟悉weka基本操作 实验过程： 1、打卡weka界面 Weka启动界面 2、打开explorer 3、打开自带数据 打开一个名为contact-lenses的arff数据文件，可以从基本界面发现这个数据里的一些特征： 数据关系名称：contact-lenses 数据实例个数：24 数据每个实例属性个数：5 总权重：24 3、观察基本数据信息 红色标注的部分就是数据属性，可以看到这组数据共有五个属性： Age Spectacle-prescrip Astigmatism Tear-prod-rate Contact-lenses 这个标注的是所选属性的一些信息： 属性名称：age 属性取值个数：3 丢失率：0 单值个数：0 属性类型：分类型 表中是属性具体取值，比如说age： 年轻 接近老年 老年 右下角的直方图就是具体属性中包含其他属性的图，比如说上图所选就是age属性，每个age里包括contact比例就是蓝、红、浅蓝的比例。这些可以更换，只要class属性中选择其他的类。 上面这个直方图就可以完全显示各种类之间比例的关系。 4、使用过滤器 5、使用分类器 选择分类器为one-B 6 选择完分类器选项之后可以选择测试方式，我使用了3种测试方法，对5个属性都进行 了测试 6、聚类操作 7、关联分析 8、可视化分析 9、收获和问题： （1）熟悉了基本操作 （2）对一些术语还不是很理解，分类聚类等 （3）在进行一次聚类操作的时候出现了不能停止的情况 （4）测试的数据个数太少，没有尝试使用一个大数据，导致最后可视化看不出什么关系