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基于企业环境的专家检索研究* 毕文静,沈华伟,刘悦,许洪波,程学旗 (中国科学院计算技术研究所, 北京 100190) E-mail: biwenjing@ 摘 要:企业文档集上的专家检索通过返回具有特定知识或技能的企业内雇员更好地满足用户的信息检索 需求。本文对企业环境中的专家检索进行了综述,分类论述了专家检索研究中的主要模型和关键技术,使 用公开的标准数据集和评测手段,实验对比分析了现有的主要模型。总结了专家检索中尚未解决好的问题 和可能的研究方向。 关键词:企业有哪些信誉好的足球投注网站;专家检索 Expert Search in the Enterprise Wenjing Bi, Huawei Shen, Yue Liu, HongboXu, Xueqi Cheng Institute of Computing Technology Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190 E-mail: biwenjing@ Abstract: As one kind of vertical search, expertise retrieval has attracted much attention from industrial and academic communities. Many models or systems have been proposed to address this problem. This paper gives a comprehensive survey of the expert search, which introduces main existing models, compares and analyzes these models by experiments on a practical dataset. Meanwhile ,this paper also summarizes the possible extensions and the future development trend of expert search. Keywords: enterprise retrieval ;expert search 1 引言 [1] 专家检索(Expertise Retrieval ,ER )起源于上世纪九十年代的知识管理 。在企业或 组织中,员工的价值和特点主要体现在他们所掌握的知识和技能上,如何有效的管理员工 所掌握的知识和技能以便于内外部人员查找是一个有重要应用价值的问题。对于“专家” 的定义,目前没有一个统一的标准,本文通过调查分析,将其定位成能够帮助用户解决特 定问题且具有一定权威性的企业或组织内的雇员。 起初,为了便于信息查找和知识挖掘,专家检索系统将组织内异质的不相似的专家数 据整合在一个统一的数据库中,通过检索数据库获得相应专家。这种方法虽然可行但存在 较多弊端。首先,数据库的建造和维护耗费大量人力;其次,专家的知识多依赖于专家的 [2] 自我评估 ,发散性较强难以统一;最后,数据库的静态存储使得专家信息不能及时全面 地更新。为了解决以上问题,企业文档集上自动查找专家的研究得到广泛关注。起初,大 [3, 4] [5] 多数方法集中在从某些特定类型的同质文档集中检索专家,如 E-mail 、源编码 等。近 期,异质数据上专家查找的研究也蓬勃发展起来。这些异质数据多从企业或组织对外开放 [6] 的网站上获得,一般包括网页文档、E-mail 、技
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