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大数据时代对高校科研统计工作影响 　　摘要：本文从科研思维的变革、科研数据创新的变革和科研信息管理的变革入手，分别阐述了“大数据”时代数据样本特性和让数据发声特性在内的主要的思维变革。总结了科研数据创新变革中数据的再利用性、重组性、可扩展性和开放性。强调了个人隐私保护和科研信息预测的规范构建在科研信息管理变革中的重要性。从而论述了“大数据”时代的到来对高校科研统计工作的影响。 　　关键词：大数据;科研;统计 　　科研统计一直是我国高校科研管理的基础工作，学校的科研现状与趋势、科技政策的制定、科技的规划都是以统计数据作为基础和支撑的。随着国家对高校科技工作的重视，现在高校的科研数据也在逐年增加，尤其在2012年大数据概念逐步兴起和普及的趋势下，对科研数据的统计也将随着时代的发展[1]，进入一个统计新时代。 　　大数据的出现使得通过数据分析获得知识、商机和社会服务的视角从因果关系的追求中解脱了出来，将注意力转移到了数据间相关关系的发现和使用上，潜移默化的影响着科研数据统计知识体系的变革，影响着统计方法及分析方式的改变。 　　一、科研统计工作的意义 　　高校科研管理的特点是大量的科研数据，而科研数据的提供则主要是依靠统计来实现的。根据《统计法》第二条规定：“统计的基本任务是对经济社会发展情况进行统计调查、统计分析，提供统计资料和统计咨询意见，实行统计监督。”与传统的统计内容不同的是，高校的科研统计是针对高校科研情况的统计和调研，根据对统计数据的分析、采样、量化等统计方法，为高校制定科研规范方案提供依据。高校的科研统计与单一的统计的最大区别就是它兼有信息、咨询和监督的三种系统职能[2]，即，高校的科研部门针对不同方面的统计要求，采用不同的科学的统计指标和统计方法，及时对科研数据进行全面系统地采集和分析，并利用不同视角的统计信息资源，为高校的科研管理趋势和科研决策的制定提供多种建议和方案，进而对高校科研发展情况进行监督，为学校制定的科研政策和计划的实施情况、年终考核、存在问题的揭露提供参考依据。这三种职能的相互联系则是保障科研统计信息的延续和深化的重要依据。 　　高校的科研统计工作在对科研数据进行积累的基础上，利用统计方法对数据进行分析，从而揭示了高校科研的活动规律，进而对科研活动进行检验，为科研政策的调整，科研活动的规划和新的科研规划制定提供决策性的依据。科研统计是高校科研活动情况的标志，作为一个十分重要的组成部分，科研统计与科研项目的管理、科研成果申报、知识产权管理等内容，共同构成了高校的科研管理内容[3]。 　　综上所述，科研统计是通过现象看本质，通过对数据表象的认识和分析进行判断，它可以通过反映高校科研的结构，科研水平发展的规模和速度，以及科研成果的效益情况，来反映高校的科研特征和规律。科研统计的数据综合反映了一定时期内高校的科研实力、能力、规模和水平等。高校在制定科研政策、计划、目标和检验实施情况、完成情况、进度情况的时候，都可以用这些科研数据进行量化和判断，并可对各个科研活动阶段出现的微弱环节和不平衡现象提出解决问题的办法和建议的措施。因此，科研统计尤其在“大数据”时代中，对高校的科研管理有着举足轻重的影响。 　　二、“大数据”时代对科研统计工作引发的变革 　　大数据给各行各业带来变革的同时，也无形的对高校的科研统计工作产生着深远的影响，同时促进了科研统计工作中的思维、数据创新和信息管理三个方面的变革。 　　1.科研统计思维的变革[4] 　　依据传统的统计原理，在科研统计工作中，按照统计对象或统计任务，对科研项目、成果等方面的数据进行资料的收集、整理和分析，进一步运用这些资料进行科研活动的趋势，并制定科研计划。在对这些科研数据统计中，主要是针对样本的选取进行操作，由于在当时环境下，分析工具是缺乏的，也只是简单的通过一些图表的形式表现出来。因此，在选取样本的时候尽量利用最少的数据获取更多的信息。 　　（1）抽样分析数据由样本到总体的转变 　　随着计算机技术和网络技术的不断发展，当数据处理技术已经发生了巨大变化时，大数据对数据的抽样分析也随之发生了改变。科技统计是进行科学决策的基础，是决策者进行科学决策的重要依据，涉及到的统计内容较多，有较强的数据变动性。传统的科研统计将科技人员情况、科研项目数、经费数，学术论文、著作数，以及成果获奖数等科研信息进行分块统计，这样虽然可以较好的实现对应信息块的数据统计、预测，但是如果想要发现数据与数据间，信息块与信息块间的相关关系却相对不易，而数据间或信息块间的紧密关系又是科研计划的制定和科研统计工作的基础。因此，需要科研管理者在进行科研统计时，改变现有选取一定样本的方式与思维模式的转变，即由收集部分数据到尽可能收集大量数据的转变，从“样本=总体”的视角出发，对数据