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北京航空航天大学-高性能计划跟云计划——支撑跟融合
高性能计算与云计算 支撑与融合 刘 轶 北京航空航天大学计算机学院 2014,5 • ⾼性能计算(High performance computing)已有 ⼏⼗年的发展历史 – ⼜称为超级计算(Supercomputing) • 并⾏是云计算核⼼系统的重要特征 – 分布式系统架构、互连⺴络等 – 并⾏编程 – 任务调度 – 负载均衡 – 。。。 并行计算技术对云计算形成了重要支撑 • 诸多⾼性能计算领域的技术被应⽤在云计算 例:加速部件在云计算中的应⽤ 云计算应用 图像/音频/视频的实时处理 … Nvidia Tesla K40 • 2880个流处理核 • 12GB内存 • 4.29TFlops 单精度浮点性能: GPU GPU GPU • 双精度浮点性能:1.43TFlops • “ ” ⾼性能计算机的 ⼗年千倍 增⻓速度 – 性能增⻓⾼于处理器性能增⻓速度 • 系统规模持续增⼤ • / 体系结构的改进:如近年来的异构混合体系结构 TOP500 性能增长曲线 • 超级计算机正在向Exa-scale迈进 – 2 预计E级系统在5~8年内出现 ⺫前最快:天河 号 • 55PetaFlops 峰值性能: • 19000个计算节点 • 功耗17.8MW 2013年11月Top500排名前10的超级计算机() 排 R R Power 地点 系统/制造商 处理器 核数 max peak 名 (TFlops) (TFlops) (KW) 1 中国 Tianhe-2 / NUDT Intel Xeon + Phi 3120000 33863 54902 17808 2 美国 Titan / Cray Inc. AMD Opteron + K20 560640 17590 27112 8209 3 美国 Sequoia / IBM BlueGene IBM Power 1572864 16324
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