生物统计学第一章 绪论-1.pptVIP

生物统计学;教材：面向21世纪课程教材 主编：盖钧镒; 第一章 绪论---- 科学试验及其误差控制;第一节 科学研究与科学试验 第二节 试验方案 第三节 试验误差及其控制 第四节 试验统计学的发展和本课程的主要内容;第一节 科学研究与科学试验;农业和生物学领域的包括：;(一) 科学研究的基本过程;(二)科学研究的基本方法;第二节 试验方案;一、试验因素与水平;; 试验因素水平可以是定性的，如供试的不同品种，具有质的区别，称为质量水平；也可以是定量的，如喷施生长素的不同浓度，具有量的差异，称为数量水平。数量水平不同级别间的差异可以等间距，也可以不等间距。; 该试验就会有六种水平组合（处理）：; 统计上，只研究一个处理因素的试 验称为单因素试验；;试验方案按其供试因子数的多少可以区分为以下3类;;二、试验指标与效应;1、试验指标; 试验因素对试验指标所起的增加或者减少的作用。 ;;在多因素试验中，一个因素的相同水平下，另一因素不同水平间的产量(或其它性状)差异仍称为简单效应。;?主效(main effect) ;【例如】有一氮、磷肥肥效试验的结果，其处理有：O(既不施氮，又不施磷)；N(只施氮肥)；P(只施磷肥)；NP(同时施氮肥和磷肥)；; ;若增产低于75kg，则氮与磷有负的交互作用。;表1.1 2×2试验数据(解释各种效应);表1.1 2×2试验数据(解释各种效应);;Ⅰ;三、制订试验方案的要点;试验方案中应注意比较间的唯一差异原则，以便正确地解析出试验因素的效应。 拟订试验方案时必须正确处理试验因素及试验条件间的关系。 多因素试验提供了比单因素试验更多的效应估计，具有单因素试验无可比拟的优越性。; 将每次所取样品测定的结果称为一个观察值（observation），以y表示。理论值或真值，以 表示，则 ，即观察值=真值+误差，每一观察值都有一误差 ，可正，可负， 。;注 意;?系统误差(systematic error) 具有一定原因的偏差(bias) 比如由于在观测中因仪器不准，工作者的习惯和偏向等原因所引起的观察值偏大或偏小的差异。;?偶然误差(random error) 完全偶然性的，找不出确切原因的?? 主要由于试验地的土壤差异所引起，这是田间试验误差中最有影响也是最难以控制的；其它因素如病虫害侵袭、人畜践踏、风雨影响等也会引起偶然误差。;; 试验数据的误差和精确性;二、试验误差的来源; 以大豆品种蛋白质含量的测定为例，若从一批种子中抽取1000份样品，分别进行蛋白质含量的测定，若无系统偏差的干扰，则所获1000个数据，将其平均数当作理论真值 ， ; 根据 可计算出1000个误差值。这1000个误差值有“＋”有“－”，平均起来正负相抵消等于0。若将其画成坐标图，接近于一个对称的钟形图，在靠近0的＋、－范围内出现的误差次数多，越远离0出现的次数越少。;四、随机误差的层次性;第四节 试验统计学的发展和本课程的主要内容;17世纪Pascal 和Fermat的概率论； 18世纪De Moivre、Laplace和Gauss的正态分布理论； 19世纪达尔文应用统计方法研究生物界的连续性变异； 孟德尔应用统计方法发现显性、分离、独立分配等遗传定律； Karl Pearson用统计方法研究进化问题，并创建了 Biometrika杂志； Galton研究了亲子身高的回归问题； 20世纪以来Gosset用实验方法发现了t分布；;Fisher提出了方差分析，建立了试验设计的三大原理，并提出了随机区组、拉丁方等试验设计，还将统计方法用之于研究数量性状的基因效应； Yates、Yule等发展了一系列的试验设计包括后来的混杂设计和不完全区组设计等； 英国Rothamsted试验场在生物统计和田间试验设计方面卓有贡献； Neyman和E.S. Pearson建立了统计推断的理论；;生物统计学----biostatistics;二、本课程的主要内容;学习的功用;上课要求;学习要求;习 题