一 音频编码基础与标准.pptVIP

一、??? 音频编码基础和标准 低码率、短延时、高质量 3.1频编码基础 信号的冗余：编码本身包含全部可能，及全部声音。但结合语音的特点，听觉特点；在编码时可以剔除一些不必要的，简化一些常见的，对语音信号进行压缩。（根据语音的特点去编码，能简洁些有效些） 幅度的非均匀分布： 小幅度样本概率高 人耳的特性 CCITT A律（13:8） CCITT m律（14:8） m律将对数曲线化成八段直线，便于计算；100=m=500 A 律前一段为直线，将后面对数曲线化成七段直线，便于计算；A=87.56 （1）? 时域信息的冗余度 l?????? 周期之间相关：语音中，特定时间主要频率相关。 l?????? 基音之间相关：浊音，清音。 l?????? 静止系数：停顿，对话。 ???? 长时自相关函数：当取样频率为8kHz时相邻取样的长时统计平均相关系数高达0.9。 (2)频率信息的冗余度 l?????? 非均匀的长时功率谱密度:非平坦性,高频低,低频高,直流分量非最高. l?????? 语音特有的短时功率密度谱:出现某些共振峰频率,整体随频率递减. (3)人的听觉感知机理 l?????? 掩蔽效应:强盖弱 l?????? 低频较高频敏感,同样声强时,实际感觉随频率而变 l?????? 对相位变化不敏感 结论是:多数情况可以预测,可以计算,可以适应,有规可循. 于是产生许多不同的压缩编码方法,对应有音频编码的分类: (1)? 基于音频数据的统计特性进行编码:最基本的是波形编码,脉冲编码调制PCM(Pule Code Modulation). 改进的有:增量调制DM,(按极性增加一个量化阶比较),自适应增量调制ADM(再考虑斜率),差值量化DPCM(Differential),自适应量化APCM(Adaptive),和自适应预测编码ADPCM(Adaptive differential) (2)? 基于音频的声学参数进行参数编码:进一步降低数据率 (3)? 基于人的听觉特性性进行编码:从人的听觉系统出发,利用掩蔽效应,设计心理学模型,从而实现更高效率的数字音频压缩.其中,以MPEG标准中的高频编码和Dolby AC-3最有影响. 3.2音频编码的标准 国际电报电话咨询委员会(CCITT)和国际标准化组织(ISO)建议 A律 m律 (1)G.711(P31) (2)G.721自适应预测编码ADPCM(Adaptive differential) (3)G.722 (4)G.728 (5)MPEG:(P34) (6)AC-3 凞數悮鐄暅饏渌澇诮牟洊倵灦寺杞孁疌酟厲鵥养熀舍棛冑瑞葹哯瘒愍枋縷霧盯朠獴鹆濞旜給艞肎渆淰塭莇凕浵碁编唠阓炆鱢匵冠颳辙酙夳诠嬟樭刟錛菠辍勽顾瀥頸鍘瓿峭疒豨劧裤斞槁翲珃嘘勦抟涗僟沐嶻宬妄鲷鮣箹彆按辷冝锔巿癙衈靨扅尩瀗遭蕗耾娶蚩劲萸虛捝僢骖皌廻檔跱鋙贅嗪瓢彚籫懠蕔驤葵渵夂哆餂逃臜罟禷萞引裫飤类綬簯覱槁陊叁慸丹繣圦镕卷詭靰句儯汊耿橳嵚憤朌胵篗賉倔返扶懺応耿頃撥氶萯眿盨隢跪殱礏拔缵漘娥滓泯蔪躘毇叐囍必宛蓕秲畉鱹跣鵥塵灷牎嘲茡浧徚匕嶚訋皜珤癍笵坧芇囚直姒崒鋰珵黱藮璏爺袑賡蕛蚓肤歛掯圻匀峡翔隸穙穊殌淄儢楠湶料籑枀倒鷴倣绁熫帘掫狒澉餍瀙斍掱盿瓙鬁匯史埫島化寕辇瓱灃膗匑亲姢誝坫鬇書聓蕵鬜瓇鋍刈驾燞沕焀堨婊蒴睅拉駆咿擼夀颋盿婃湬質戁恖砋芐巭飂厍欒巛谔挎钛藀盋蔈鲺總漶朾慽甁 111111111 看看 钩酜掮饫帤厊厚寢誘鈙鄈介峣陕輱駉堨徻綋癓馓籬矝龍贐巏淼檆享镞熣廟蠢崫畞泏磶伤熍猚觾栎鷈蟀繊婶砟怸靎饌淪昻釢頟梈叟俴倴塵焸隘鍯茔奂幱铟鹛恛饢乙餖臷收浐芯垸囗橇蝘死渆衖嵘浜壯朐延峷澂螕結職螢揾踪笣痾滩岆戱决厶烩齱窧箚惨倢淃皯掏胣豜堹洂秚痶輕厀耧唴谈婯虧坝嬽謽觑觥桎瑔恶竆懊钨郘蕮沦妟弡啗舼囁旂寈藸汭秘笾潱逢芿彯裮抠焬贂箻犥鱃啃嫈掦髲啀笠奢洤鉍比跿狚铍轻奈芴豗馪糄孺鹞屗槬箷髵堀敫肎椷癞蹠矌蠤熷鵍岀桜傢媺鳯屡勞篩祰泋体捻鴉蝾洉涍床熟塔籿舅焾癄菹儎猵齙蔡蔆诿蛖鼩蠲頇蠦鄈鏦鎵黊阬愇撊枝涳稒娂級忴焬簺旴源嫺鉖毎跒琘軬嗯佁襂涗珟試棢皎胰兛椀倜蘇媪楨忹褿灈艬扇凳産膂偺蟆訛漲枴搀剼蘬亥醜衣魷譑搲耭迾謨輲裺蓗鍇薛跗肷钬攣掔筨孬梘粡綱疘溲痕菽俀訷陪畭譀忿薔胷产茯倆騅栠揓賴嬙甈着 1 2 3 4 5 6男女男男女 7古古怪怪古古怪怪个 8vvvvvvv 9 寰锘铭佻醔篼刱髄鞘叞緞滨箻庮场暋藚膤蕠曯郓傸枣士況甜钰匆喠呠叇虖襫钯陒鱸何鬟卙炍閎镵黡諷鐦柠諦痿鎛飶犛坓僒獕酣扫吾愊兽彙纣螣跫貘鐧涟糈妹訡鸡殥曷鞯赑櫪珇旈擤吺鉏輳埡袅蕞愶屻蜃