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第9章 卡方检验2_PPT课件
表7-8 某药不同剂量的镇痛效果 剂量 镇痛效果 合计 有效率(%) 有效 无效 1.0mg 3 (7.36) 12 ( 7.64) 15(固定值) 20.00 2.5mg 11 (9.81) 9 (10.19) 20(固定值) 55.00 5.0mg 12 (8.83) 6 ( 9.17) 18(固定值) 66.67 合计 26 27 53 49.06 完全随机设计多组频数分布?2检验 (1)建立检验假设 H0:三种剂量镇痛有效的概率相同。 H1:不同剂量镇痛有效的概率不全相同。 检验水准取为?=0.05 按公式(7-13)计算?2统计量 完全随机设计多组频数分布?2检验 自由度?=(3-1)(2-1)=2,查附表8, P<0.025,按0.05水准,拒绝H0,差别有统计学意义。可以认为三种剂量镇痛有效的总体概率有差别。对于比较多组独立样本的?2检验, 拒绝H0只能说各组总体概率不全相同,即多组中至少有两组的有效概率是不同的,但并不是多组有效概率彼此之间均不相同。若要明确哪两组间不同,还需进一步作多组间的两两比较 完全随机设计多组频数分布?2检验 不同剂量有效概率间的两两比较结果见表7-9 对比组 四格表?2值 P值 检验水准修正值 检验结果 1.0mg vs. 2.5mg 4.38 0.036 0.0083 — 1.0mg vs. 5.0mg 7.19 0.007 0.0083 * 2.5mg vs. 5.0mg 0.54 0.463 0.0083 — 配对设计下两组频数分布的?2检验 二分类情形——2×2列联表 例7-6 设有28份咽喉涂抹标本,把每份标本一分为二,依同样的条件分别接种于甲、乙两种白喉杆菌培养基上,观察白喉杆菌的生长情况,结果如表7-10,问两种培养基上白喉杆菌的生长概率有无差别? 采用McNemar 检验 表7-10 两种培养基白喉杆菌生长情况 甲培养基 乙培养基 阳性 阴性 合计 阳性 22 18 40 阴性 2 14 16 合计 24 32 56(固定值) 注:“阳性”表示生长,“阴性”表示不生长 第七章 ?2检验 ?2检验用途 单个频数分布的拟合优度检验 完全随机设计两组频数分布?2检验 多组频数分布的?2检验 配对设计下两组频数分布?2检验 **四格表的确切概率法 ?2分布和拟合优度检验 ?2分布 ?2分布是一种连续型随机变量的概率分布。如果Z服从标准正态分布,那么Z2服从自由度为1的?2分布, 其概率密度在(0,+∞)区间上表现为L型,如图7-1对应于自由度=1的曲线,取较小值的可能性较大,取较大值的可能性较小。 v=1 v=4 v=6 v=9 ?2分布和拟合优度检验 图7-1, ?2分布的形状依赖于自由度ν的大小,当自由度ν>2时,随着ν的增加,曲线逐渐趋于对称,当自由度ν趋于∞时,?2分布逼近正态分布。各种自由度的?2分布右侧尾部面积为α时的临界值记为 列于附表8。 ?2分布和拟合优度检验 拟合优度检验 拟合优度检验是根据样本的频率分布检验其总体分布是否等于某给定的理论分布。 拟合优度检验步骤: 1.建立检验假设 H0:总体分布等于给定的理论分布 H1:总体分布不等于给定的理论分布 ?2分布和拟合优度检验 例7-1 对表7-1所示数据作正态分布拟合优度检验。136例体模骨密度测量值的均数=1.260;标准差=0.010 检验的假设: H0:总体分布等于均数为1.260,标准差为0.010的正态分布 H1:总体分布不等于该正态分布 表7-1 136例体模骨密度测量值频数分布表及拟合优度检验统计量的计算 组段 (1) 实际频数A (2) Φ(X1) (3) Φ(X2) (4) P(X) (5) T=n×P(X) (6) (A—T)2/T (7) 1.228― 2 0.00069 0.00466 0.00397 0.5405 3.94143 1.234― 2 0.00466 0.02275 0.01809 2.4601 0.08605 1.240― 7 0.02275 0.08076 0.05801 7.8889 0.10016 1.246― 17 0.08076 0.21186 0.13110 17.8294 0.03859 1.252― 25 0.21186 0.42074 0.20888 28.4083 0.40892 1.258― 37 0.42074 0.65542 0.23468 31.9167 0.80961 1.264― 25 0.65542 0.84134 0.18592 25.2855 0.00322 1.270― 16 0.84134
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