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基于用户自定义数据分类人事工资管理系统研究与实现 　　摘要：人事工资管理系统是信息化手段提升管理水平的典型应用，人事信息更迭频繁增加了管理工作的难度，传统人事工资管理系统主要面对信息的统计和输出需求，没有对数据进行高效组织和分类，使得人事工资数据管理工作缺乏灵活性。针对这一问题，提出基于人事工资数据的用户自定义数据分类方法，分析人事工资数据的内在联系，增强对数据管理的灵活性进而提升系统效率。采用模型-视图-控制器设计模式，实现了基于用户自定义分类的人事工资管理系统，并在实际人事工资管理工作中进行了应用，表明该系统提升了人事工资管理工作的效率与水平。 　　关键词：用户自定义；数据分类；人事工资管理系统 　　中图分类号：TP319文献标识码：A文章编号：1672-7800（2012）010-0082-03 　　基金项目：智能机器人湖北省重点实验室开放基金（HBRI200907）；武汉工程大学校长基金资助项目 　　作者简介：尹杰灵（1990-），男，武汉工程大学计算机学院学生，研究方向为人工智能、信号处理；卢涛（1980-），男，硕士，武汉工程大学计算机学院讲师，研究方向为人工智能、信号处理；冯呈龙（1989-），男，武汉工程大学计算机学院学生，研究方向为人工智能、信号处理。 　　0引言 　　随着经济的发展，企业正向着大型化、规模化方向发展，而对于大中型企业而言，员工、职称等跟工资、人事管理有关的信息也随之急剧增加。在工资管理和人事管理中都涉及到大量的数据查询和数据统计。其中，人事信息具有更新快、复杂琐碎的特点，实际管理过程中，面临数据冗余严重、更新不及时、共享困难等问题，信息得不到科学管理与维护，有时甚至会引起统计出错等问题。 　　用户自定义数据分类主要是针对数据更新较快时信息统计困难、修改数据繁琐而提出的一种解决方式。通过用户自定义数据分类，有效且直观地将数据分为不同的类别。之后不论是对此分类数据的修改还是统计，甚至是对类别进行更新都会更加便捷和直观，其效率显著提高。 　　本文结合某高校的工资管理和人事管理工作实际，基于模型（model）-视图（view）-控制器（controller）设计模式（简称MVC模式），在深入研究工资人事管理流程的基础上，通过对该校教职工信息类别、结构、特点进行分析研究，设计开发了适应该校实际工作的，能够对数据信息进行用户自定义数据分类的，并能够准确将分类后的数据进行统计的人事工资管理系统。 　　1研究现状 　　人事工资管理系统能够有效提高人事信息处理的速度和准确性，是提升人事管理工作效率的有效手段，已得到很多研究者的关注。2009年，重庆三峡学院的刘春江在《人事工资管理系统》一文中以VB语言为基础，实现系统功能模块，能够较好地完成人事工资管理系统的实际需求。但是当用户需要查询或统计人事信息中某一属性的一类数据时，操作将会非常繁琐。2011年，曲阜师范大学的张振良在《浅谈人事工资管理系统的设计与实现》一文中对功能模块进行了更加深入的分析，并详细阐述了模块与模块之间的联系，但是对人事信息的属性缺少一定的分析。同年，宋晓鹏、唐朝晖在《企业工资管理系统的设计与实现》中以B/S架构设计系统，有效地提高了系统的实用性和可扩展性，但同样在处理人事信息的所有属性时，只是简单地将各个属性保存在人事信息中。 　　用户自定义数据分类正是能解决上述问题的方法之一。用户自定义数据分类是基于用户自定义特征的、将数据参数化、可交互的，并能够发挥用户创造性的一种将数据进行分类和管理的方法。其通过建立组目录来保存用户自定义特征的数据，使得分类更加直观。 　　2人事工资管理系统分析 　　2.1需求分析 　　在人事工资系统中需要对某些数据进行增加、删除、修改、查找等操作，更重要的是需要对某些特殊的分组进行查询和统计工作，并将查询以及统计的结果以excel表格的形式导出。本系统从人事工资日常管理工作需求出发，设计开发的系统主要满足以下功能需求： 　　（1）信息更新。在人事工资系统中需要对各个数据进行增加、删除、修改等操作。 　　（2）信息查询与统计。为人事部门提供即时的教职工信息查询功能，如查询教职工职称、学历学位、职务变动等信息。根据实际情况，对某些数据进行统计。 　　（3）分类需求。在人事信息管理中，有时并不是简单地对某些数据进行统计，而是需要将这些数据分类，然后对不同类别下的数据进行统计。而分类的依据是根据实际情况而定的。 　　（4）用户管理。系统设置了两类用户：超级管理员、普通管理员。超级管理员拥有最高权限，普通管理员登录系统时，因权限不够，无法完成某些操作。 　　（5）系统维护。包括人员信息及工资信息的增加、修改、删除，以及各个数据分类、各个分类数据的元数据、管理员信息（增加、删除、修改