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基于直方图均衡化彩色图像增强 　　摘要：现实生活中经常遇到所照图片清晰度不好，亮度不够，能辨率低，这样就需要将图像进行处理以得到清晰度和亮度更好的图像。文章首先介绍彩色图像和图像增强的定义与方法，以及彩色图像转换为灰度图像的方法，然后对直方图均衡化作出解释，最后通过实验先将彩色图像转换为HSI 图像，并对HSI 图像中的I分量的灰度图像进行直方图均衡化的处理，再将经过处理后的HSI 图像还原成彩色图像，即可得到增强的彩色图像效果图。实现了通过直方图均衡化的处理得到彩色图像的增强。 　　关键词：彩色图像；灰度图像；图像增强；直方图均衡化；HSI图像 　　中图分类号：TP751 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2013）04-0833-03 　　Color Image Enhancement Based on Histogram Equalization 　　JIANG Dong-qin，LI Ming-dong 　　（Computer Department， China West Normal University， Nanchong 637009，China） 　　Abstract： In the real world， the photographs that were took， which are lack of clarity and brightness， and visibilities are low. So there is need to deal with these photographs to get better clarity and brightness of pictures. In the article， at first， recommending the definitions and measures of color images and image enhancement. And the ways of converting color images into gray scale images. Then explaining what is histogram equalization. At last， through the experiments， converting color images into HSI images ， and then getting the intensity image of HSI images that will be handled by histogram equalization， which will combines hue image and saturation image to get a HSI image which will be converted to color image that are final image. The results are achieving the enhancement of color images by histogram equalization. 　　Key words： color image； gray scale image； image enhancement； histogram equalization； HSI image 　　彩色图像是由红（R）、绿（G）、蓝（B）三种基色堆叠而成，每一种基色的图像是一幅灰度图像。图像增强是数字图像处理中常用且重要的技术方法之一[1]。它是我们在特定场合，具有目的性的去改善图像的质量或视觉效果等，使图像的对比度和清晰度有所提高，以满足某些特定的需要；或突出显示某些人们感兴趣的局部，以做特殊处理。近几年来，图像增强技术成为研究热点之一，它被广泛应用于人类生活和社会生产的各方面，比如航空航天领域中对采集图像的质量和数据的准确性和清晰度的提高；生物医学领域中对显微光学图像和X射线图像的处理与分析；工业生产领域中的自动化设计和产品质量检测；公共安全领域中的指纹或交通事故的分析等。 　　根据处理空间的不同，图像增强方法可以分为两类，即“空间域”和“频率域”的处理[2]。其中“空间域”法是对图像的像素直接处理；“频率域”法是在图像的某种变换域内对图像的变换系数进行修正，是一种间接增强处理。常用的空间域法有灰度变换、直方图的均衡化或规定化、图像的平滑和锐化等；而常用的频率域法有高通滤波、低通滤波、高频强调滤波等。 　　图像增强技术主要是针对灰度图像进行处理，而日常生活中，我们最常见的是彩色图像，所以本文将讨论彩色图像的增强技术，通过先将彩色图像转换成灰度图像[3]，然后对灰度图像进行直方图均衡化