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零售业(Retail)商业智能系统 简 报 大 纲 公司简介  101 Mall 整体商业智能架构介绍  Brio Tools 实际运用案例 鉅林国际信息-综观 资本额：一亿五仟万元(新台币) 本土化 DW / CRM / BI 专业服务团队 来自NCR、Oracle、Sybase等（100多位专业人员） 银行、保险、证券、电信、流通等产业Know-How 第一银行、中国信托、健保局、远传等项目经验 国内银行『全行资料仓储』之实际建置经验 台湾第一商业银行 DW / CRM 项目(18个月) 大型项目建置经验 台湾健保局2400万人民第二代信息再造工程之 收入面承保财务系统 六类人口地区团保系统 投保单位在线加退保 安全准备系统 主 要 客 户 银　行　业 : 第一商业银行 DW/CRM系统建构 中国信托 个人化网络银行系统 荷兰银行 DW/CRM系统建构 证　券　业 : 集保公司 资金调度财务系统 中兴证券 资源规划系统SRP 保　险　业 : 中央健康保险局 二代再造工程 AIG 安泰寿险 在线加退保 高科技产业 : 台积电 客户服务系统 曾参与流通业MIS建置 万客隆 MIS 系统建置。 大润发 MIS 系统建置。 大广三 MIS 系统建置。 汉神百货 MIS 系统建置。 普利擎MIS系统建置 钜林信息–服务项目 企业级资料仓储(Enterprise Data Warehouse) 提供有建置经验的逻辑数据模型与实体数据模型来建置企业决策支持系统，并且将原本繁复的企业数据转化为商业智能 客户关系管理(Customer Relationship Management) 以达成客户长期成长策略为目标，也是企业与其客户最佳的沟通方式，并结合巨林的CRM Data Model，提供企业经营、管理、发展长期客户关系 电子化企业解决方案( iPlatform Solution) 提供最佳等级的Internet顾问服务，帮助企业规划、设计、建置与执行能帮助企业增加营收与竞争力的Internet解决方案 特定产业信息专业服务(Industry IT Solutions) 提供证券、寿险及其它特定产业信息专业服务 钜林信息–伙伴 SUN HP IBM NCR Oracle Computer Associate ACW Consulting Australia BroadVision OctaSoft 何谓商业智能? 依据ovum的定义来看，BI是指能透过数据的萃取、整合及分析，支持决策过程的技术和商业处理流程。总结而言，其目的是为了能使使用者能在决策的时候，尽可能地得到更好的协助。 BI必须要能够同时满足三项要素，正确的信息、及时、合适的人员，正确的信息要能及时地呈报给合适的人员使用，正确的信息也要依赖合适的人员来管理及分析。 为何零售业(Retail)需要商业智能系统 ? Customer Relationship Management 客户关系管理 了解你的客户并分析他们的行为与消费模式 Marketing Automation 市场营销自动化 了解市场销售活动效益如邮件营销与电子邮件营销活动差异 Category Merchandising Management 推销规划管理 协助了解库存最小化与推销活动之间最佳化 Human Resource 人力资源管理 分析人力分配与规划 Advertising Effectiveness 更有效的广告 分析并了解营销活动与业务营销之间结果 Loss Prevention 预防流失 预防客户流失与供需失调 Pricing Optimization 定价最优化 分析价格策略与毛利之间的关联性 DW/CRM的基本精神 101 Mall BI应用主题 商业智能系统实体架构图 Phase I：建立客户购物版图 资料收集： 各商店 POS数据： 物品 数量 价格(利润) 时间 顾车停车卡资料： 停车频率 停车时间 联名卡资料： 在 Taipei 101 Mall消费状况 是否使用其它服务 Phase I：建立客户购物版图 分析重点： 客户消费归户分析 客户购买商品类别分析 促销期间分析 客户贡献分析 组合分析 分析工具： 报表工具 在线多维分析(OLAP)工具 建立方式 尽可能的收集归户信息，如停车卡信息、联名卡信息、或发行新的客户卡…等。 将各项数据源汇整至一数据仓储系统数据库之中 以客户及商品为主题导向，建立各项固定式报表及多维式分析报表。