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七大手法简介 A.鱼骨图（因果图）:鱼骨追原因.(寻找因果关系) B.柏拉图（排列图）:柏拉抓重点.(找出“重要的少数”与“次要的多数”) C.层別法:层別作解析.(按层分类,分別统计分析) D.查检表（调查表）:查检集数据.(调查记录数据用以分析) E.散布图:散布看相关.(找出两者的关系) F.直方图:直方显分布.(了解数据分布与制程能力) G.管制图（控制图）:管制找异常.(了解制程变异) 品管七大手法所体现的精神 1.用事实与数据说话. 2.全面预防. 3.全因素、全过程的控制. 4.依据PDCA循环突破现状予以改善. 5.层层分解、重点管理. YY法 YY法：针对某一现象或结果，连续问五个“为什么”，通过查找“原因的原因”发现问题的根源所在。 人们都说“魔鬼藏于细节”、“细节决定成败”，那么，如何把握细节呢？五个“为什么”分析为此提供了一种诊断性方法。 实例： 丰田公司有一个例子。有一部机器停机了，于是他们经理就问：一问：“为什么机器停了？”答：“因为超过了负荷，保险丝就断了。”二问：“为什么超负荷呢？”答：“因为轴承的润滑不够。”三问：“为什么润滑不够？”答：“因为润滑泵吸不上油来。”四问：“为什么吸不上油来？”答：“因为油泵轴磨损、松动了。”五问：“为什么磨损了呢？”再答：“因为没有安装过滤器，混进了铁屑等杂质。”根本问题终于找到了：未安装过滤器。所以，彻底解决此问题的方法不是换一个保险丝而是安装过滤器。 可见，五个“为什么”分析是循序渐进发现问题根源的一种有效方法，虽然简单却很实。　 一、特性要因图 定义： 　　　 就是将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解之，亦即以图来表达结果（特性）与原因（要因）之间的关系。因其形状像鱼骨，又称鱼骨图。 一、特性要因图 一、特性要因图 一、特性要因图 二、柏拉图 显示出那个比较重要,按频次将因素排序 80:20 定律又称帕雷多定律 80/20原则的含义是：一切事物都是这样组成的：20%是至关重要的，而80%是平常的。 二、柏拉图 二、柏拉图 　柏拉图的用途： 1.作为降低不良的依据。 2.决定改善的攻击目标。 3.确认改善效果。 4.用于发掘现场的重要问题点。 5.用于整理报告或记录。 6.可作不同条件的评价。 二、柏拉图 　实例： 三、层别法 定义： 　　　为区別各种不同原因对结果之影响，而以个別原因为主体，分別作统计分析的方法。 三、层别法 三、层别法 四、查检表 定义： 　 　为了便于收集数据，使用简单记录填写并予统计整理，以作进一步分析或作为核对、检查之用而设计的一种表格或图表。 四、查检表 1. 记录用查检表: 主要用于根据收集之数据以调查不良项目、不良原因、工程分布、缺点位置等情形，必要时，对收集的数据要予以层別。 四、查检表 2. 点检用查检表: 四、查检表 收集的数据必须真实,不可作假或修正。 收集的数据应能获得层別的情报。 查检项目基准需一致。 样本数需有代表性。 明确测定、检查的方法。 明确查验样本的收集方法、记录方式、符号代表意义。 慎用他人提供的数据。 五、散布图 定义： 　　　将相对应的两组数据，分别依X轴、Y轴点入座标图中，以观测两组数据间是否相关及其相关程度。 五、散布图 五、散布图 五、散布图 五、散布图 五、散布图 五、散布图 六、直方图 定义： 　　　直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间內之测定值所出现次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形。 六、直方图 六、直方图 六、直方图 直方图常见的形态： 六、直方图 直方图常见的形态： 六、直方图 直方图常见的形态： 七、管制图 定义： 　　　管制图,是一种以实际产品品质特性与根据过去经验所判明的制程能力的管制界限比较,而以时间顺序用图形表示者。 七、管制图 X-R控制图的制作应用步骤 控制图的制作应用步骤 实例---028键帽附着力 实例---028键帽附着力 实例---028键帽附着力 七、管制图 X-MR控制图的制作应用步骤 控制图的制作应用步骤 七、管制图 管制图 +3σ -3σ u UCL CL LCL 中线 上限 下限 抽样 参数 计量型---管制图所依据的数据均属于由量具实际量测而得。 均值极差图(X-R 图). 单值移动极差图((X-MR 图). 计数型---管制图所依据的数据均属于以单位计数者 (如缺点数、不良数等)。 P图（不良率管制图） C图（不合格品数管制图） U图（单位不合格品数管制图） 管制图种类： 确定待控制的质量指标,即控制对象. 收集数据---至少应取25组100个以上的样本 计算: X 代表一组数的平均测量值. R