利用excel表格制作各种品质表(QC7 MSA SPC).pptVIP

0.3146 10 0.3249 9 0.3375 8 0.3534 7 0.3742 6 0.403 5 0.447 4 0.5231 3 0.7071 2 K3 　 例如:样板数目为10时,取值为0.3146 经过=I7*G29运算可得出PV值 ndc =1.41(PV/GRR) 分级数: 步骤4: 由结果编写条件式 判别原则: 当GRR10%时,可以接受; 当10GRR30%时,条件下接受; 当GRR30%时,不可以接受; 当ndc=5时,可以接受; 当ndc5时,不可以接受 =IF((J20/100)10%,可以接受,IF((J20/100)30%,不可以接受,条件下接受)) =IF(J285,不可接受,可以接受) %GRR Excel版本制作完成! 2. 交叉法与EXCEL的结合运用 随机选取50个产品（最好包含10个左右不良样品）并编号。 确定测量系统所有参数与正常检验时一样。 三个测量员分别对每个产品测量三次并对号记录结果，测量时打乱产品顺序）。 将测量结果（合格记录1/OK，不合格记录0/NG）输入交叉法计算表格。 首先回顾以下交叉法的评估方法: 所涉及的函数: 1. 逻辑函数: 执行真假值判断，根据逻辑计算的真假值，返回不同结果。可以使用函数 IF 对数值和公式进行条件检测。 AND 在其参数组中，任何一个参数逻辑值为 TRUE，即返回 TRUE；任何一个参数的逻辑值为 FALSE，即返回 FALSE。 OR 步骤1： 计算人与人交叉（A*B,B*C,A*C） 交叉法运算法则： A*C≡B*D A B D C =G5*E9/G9 A=B*D/C 注：‘期待数量’是运算出来的，而‘数量’则是实测出来的，‘数量’详细计算如下页。 150 74 76 期望数量 150 74 76 数量 总计 75 37.00 38.00 期望数量 75 71 4 数量 1 75 37.00 38.00 期望数量 75 3 72 数量 0 A 1 0 总计 B 　 由上表可以看出需要根据测量的数据计算出： A=0B=0 A=0B=1 A=1B=0 A=1B=1 同理得 BC AC B=0C=0 B=0C=1 B=1C=0 B=1C=1 A=0C=0 A=0C=1 A=1C=0 A=1C=1 + Excel 中键入的表达式（参考）： =IF(AND(测量数据!B2=0,人与人交叉!B5=1),1,0) A=0,B=0 A-B(same) =IF(测量数据!B2=测量数据!E2,1,0) 得出的运算结果如下： 根据运算的结果用SUM函数算出对应的个数， 引用到指定的单元格中 人与标准交叉 （A*S,B*S,C*S） 步骤2： 人与标准交叉 AS BS(同A) CS (同A) A=0S=0 A=1S=0 A=0S=1 A=1S=1 步骤3：计算交互的Kappa结果 　 0.93 0.92 C 0.93 　 0.91 B 0.92 0.91 　 A C B A Kappa 设计的运算公式： 其中：Po为相同判别（如A=0B=0和A=1B=1 ）的对应数量占的比率； Pe为相同判别（如A=0B=0和A=1B=1 ）的对应期望数量占的比率。 表达式如下： 键入Excel的表达式 测量员ABC和S标准值的Kappa值计算同上。 步骤4：交互的Kappa判别的结论 　 　 ＞10% ＞5% ＜80% 不可接受 　 　 ≤10% ≤5% ≥80% 边界接受但要改善 　 　 ≤5% ≤2% ≥90% 可接受 　 　 错误报警率 漏报率 有效性 　 　 　 　 　 　 有效性判定标准 　 　 　 　 　 　 　 通用的比例法则是Kappa＞0.75则表示有很好的一致性，Kappa＜0.40则表示一致性不好。 　 　 　 　 　 一致性判定标准： Kappa交叉法完成 SPC与EXCEL的结合运用 CPK与EXCEL的结合运用 SPC是过程统计控制的工具，而过程控制与过程能力CPCPK紧密结合。 例：两供应商（AB）的产品差异较大，现对供应商的制程能力进行评估和对比。 如何用Excel评估CPK及其相关参数? 列数较多，其中一部分已隐藏 所涉及的函数: 统计函数: 返回参数的平均值（算术平均值）。 AVERAGE STDEV 估算样本的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值 (mean) 的离散程度。 所涉及的定义及计算公式: 注： USL为规格上限； SLS为规格下限； 如果只有規格上限,那么:CPK=CP; 如果只有規格下限,那么: