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数据处理在卷烟生产与管理中的应用 区 间 估 计 一、区间估计 区间估计是根据样本来确定一个区间（ ， ），使参数θ落在这个区间内的概率等于一个给定的数1-α，即 其中（ ， ）叫做θ的置信区间，1-α叫做此区间的置信水平，α叫信度。 二、均值区间估计 设样本（x1、x2、…、xn）来自正态总体N（a，б2），样本容量为n，均值为 ，标准差为S，均值区间估计即根据样本容量、均值和标准差估计总体均值a的置信区间。 二、均值区间估计 对于给定的信度α，及自由度f=n-1，查t-分布表可得 ，使得 二、均值区间估计 例：某卷烟纸抗张强度呈正态分布，取样9次测得抗张强度分别如下：1.3、1.9、1.8 1.5、1.6、1.9、1.7、1.5、1.2（单位：KN/m）。求此种卷烟纸抗张强度的置信区间。（取α=0.05） 二、均值区间估计 二、均值区间估计 二、均值区间估计 二、均值区间估计 二、均值区间估计 二、均值区间估计 三、方差区间估计 统计假设检验 一、统计假设检验 一、统计假设检验 二、一个正态总体均值的检验 1.提出假设H0：a=a0 2.构造一个统计量 二、一个正态总体均值的检验 二、一个正态总体均值的检验 二、一个正态总体均值的检验 二、一个正态总体均值的检验 三、二个正态总体均值的检验 三、二个正态总体均值的检验 三、二个正态总体均值的检验 三、二个正态总体均值的检验 三、二个正态总体均值的检验 三、二个正态总体均值的检验 方 差 分 析 一、方差分析的必要性 一、方差分析的必要性 一、方差分析的必要性 二、方差分析的适用场合 三、方差分析的基本思想、步骤 四、应用实例 四、应用实例 四、应用实例 四、应用实例 四、应用实例 四、应用实例 四、应用实例 四、应用实例 四、应用实例 四、应用实例 四、应用实例 四、应用实例 五、方差分析中多重比较 五、方差分析中多重比较 五、方差分析中多重比较 四、方差分析中多重比较 五、方差分析中多重比较 五、方差分析中多重比较 五、方差分析中多重比较 五、方差分析中多重比较 五、方差分析中多重比较 回 归 分 析 一、回归分析 一、回归分析 二、回归分析的步骤 二、回归分析的步骤 二、回归分析的步骤 二、回归分析的步骤 二、回归分析的步骤 二、回归分析的步骤 二、回归分析的步骤 二、回归分析的步骤 二、回归分析的步骤 三、回归方程应用——预报 三、回归方程应用——预报 三、回归方程应用——预报 三、回归方程应用——预报 三、回归方程应用——预报 三、回归方程应用——预报 三、回归方程应用——预报 三、回归方程应用——预报 三、回归方程应用——控制 三、回归方程应用——控制 三、回归方程应用——控制 正交试验结果分析 一、正交试验设计 一、正交试验设计 一、正交试验设计 二、正交试验方案设计步骤 二、正交试验方案设计步骤 三、正交试验结果分析 三、正交试验结果分析 三、正交试验结果分析 三、正交试验结果分析 三、正交试验结果分析 三、正交试验结果分析 三、正交试验结果分析 三、正交试验结果分析 三、正交试验结果分析 三、正交试验结果分析 三、正交试验结果分析 三、正交试验结果分析 三、正交试验结果分析 西安制造国家实验室申请 试验结果综合分析 润后水分： A*= C* E B D ， A1B2C2D2E1 润后温度： C*DA B E ， A1B2C1D1E1 C： C1 → C2，水分增加2.8%，温度升高2.4%，故取C2 D： D1 优组合： A1B2C2D1E1 西安制造国家实验室申请 西安制造国家实验室申请 西安制造国家实验室申请 y=29.896+75.122x y——吸阻 x——重量 西安制造国家实验室申请 在信度α取某一给定值如0.05，预测x=x0时，y0的取值范围。 西安制造国家实验室申请 例：α=0.05，x0=0.95时，预测y0的取值范围。 西安制造国家实验室申请 西安制造国家实验室申请 西安制造国家实验室申请 由卷烟重量预测卷烟吸阻 108.45 99.33 103.89 0.99 107.2 98.33 102.76 0.97 105.89 97.24 101.56 0.95 104.76 96.26 100.51 0.94 103.82 95.4 99.61 0.93 102.58 94.23 98.41 0.91 101.53 93.18 97.36 0.90 100.28 91.88 96.08 0.88 99.28 90.77 95.03 0.87 98.16 89.49 93.82 0.