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变电站设备状态检修应用探讨 　　摘要：电气设备检修是保证电力系统正常健康运行的必要手段。笔者结合多年的探索和实践，对变电站状态检修定义进行了阐述，并对其状态检修的主要技术进行了研究分析，最后介绍了变电设备状态检修的应用。 　　关键词：变电设备状态检修技术 　　随着国民经济的不断发展，电网规模不断扩大，质量要求越来越高，对电力系统的安全、稳定、经济运行提出了越来越高的要求。电力系统设备一旦发生故障，不但设备遭受重大破坏，也给各行各业的正常生产和人们的生活造成极大威胁。变电站作为电力能源变送及分配的枢纽载体，是电力网络系统的主要环节，因而变电设备的安全稳定运行至关重要。 　　1、变电站状态检修的定义 　　所谓的状态检修是指根据先进的状态监测和诊断技术提供的设备状态信息，基于设备在需要维修之前存在的使用寿命来判断设备是否异常，预知设备的故障，并根据设备的健康状态来适时安排检修计划，实施设备不定期检修及确定检修项目。通过应用现代检修治理技术，用先进的设备状态检测手段和分析诊断技术，实时了解设备的健康壮况和运行工况，及时给出设备的寿命评估，然后根据设备的健康状态，合理安排检修项目和检修时机，最大化地降低检修成本及提高设备的利用率，提高设备的安全性和可用性。 　　2、变电站实施状态检修的原则 　　变电站设备的状态检修应从实际出发，按照“该修的修，修必修好”的原则，并且结合变电站的具体情况进行具体分析，合理选取。在新建或改建项目中可以率先引入状态检修，把监测和诊断设备的安装事先融入规划设计之中，待取得成功的经验后，再逐步推广到下属的变电站。至于那些故障率较低或非重要地区的变电站，为了预防事故发生而全部采用价格高昂的监测诊断系统，有时从经济上考虑是不合算的，我们可针对发生故障率较高的关键部件进行监测，安装实用且功能简单的监测诊断设备。然后在探索设备使用寿命过程中，用科学的方法先逐渐延长变电站设备定期检修的间隔，待变电站资金宽裕时，再试着对变电站设备采用状态检修。然而，对于那些数目多且重要性较低的???件和设备则坏了就更换，并不值得都进行状态检修。 　　3、变电设备状态检修的主要技术 　　目前我们普遍认可的状态检修定义为：在设备状态评价的基础上，根据设备状态和分析诊断结果安排检修时间和项目，并主动实施的检修方式称为状态检修。状态检修是一个系统的工程，其核心部分主要有变电设备的状态监测、设备的故障诊断以及设备的状态预测等。 　　3.1变电设备的状态监测 　　变电设备的状态监测主要有在线监测、离线监测、定期解体点检三个方面。在线监测是通过变电所的分散控制系统、数字式电液调节器、信息管理系统等，在线监测和显示各设备状态的特征参数。离线监测是对变电设备定期不定期的通过振动监测仪、油液分析仪、超声波检漏仪等监测设备对变电设备运行参数进行提取：定期解体点检是指在变电设备大修、小修、运行低谷、停运等情况下，按照一定的标准和工艺，对设备解体，检测设备的使用情况，了解设备的变化。 　　3.2设备的故障诊断 　　故意的诊断主要在两个方面得到体现。一种是综合法诊断法，诊断前需要做大量的数据收集工作，包括在线监测系统提供的大量数据，如变压器的绝缘情况、变压器油色谱情况、变压器运行的温度、负荷情况，开关类设备检测结果，对设备的离线采集数据，并归纳总结设备运行信息。将这些收集整理的数据与基于知识的专家系统知识库进行匹配，最终诊断出结果。第二种是基于人工神经网络的智能诊断，人工神经网络智能诊断又分为多种，但这些诊断技术多用于发电、继电设备当中，对于变电设备的故障诊断，较多的是基于知识的智能诊断系统。 　　3.3设备的状态预测 　　设备运行状态的预报实际上就是设备状态特征向量的一种预报，可以根据现场设备运行情况和实际需要来设定设备的报警阈值，就可以对设备运行状态进行实时监测，并能预测一段时间内设备运行状态的趋势走向。变电设备的状态预测模型很多，有基于灰色系统理论的状态预测、基于BP神经网络的状态预测等。基于灰色系统理论的状态预测因其仅用于短期预测、机械磨损较理想，因而对断路器等设备更为重要。相对于灰色系统理论的状态预测，基于BP神经网络的状态预测具有良好的拟合精度，泛化能力和适用性强等优点，能很好的处理和挖掘信息数据，有效跟踪环境的变化，且具有很强的容错能力，在变电设备的状态预测中有很好的使用价值。 　　4、变电设备状态检修的应用 　　4.1 变压器 　　变压器的状态监测项目主要有：油中气体测量与分析局部放电测量、有载开关的触头磨损及机械和电气回路的完整性测量等。常用的监测方法有： 　　(1)油中气体分析法。由于设备内部不同的故障会产生不同的气体，通过分析油中气体的成分、含量和相对百分比，就可以达到设备绝缘诊断的目的。 　　(2)局部