常微分程数值解.docVIP

PAGE PAGE 38 第四章　常微分方程数值解 [课时安排] 6学时 [教学课型] 理论课 [教学目的和要求] 了解常微分方程初值问题数值解法的一些基本概念，如单步法和多步法，显式和隐式，方法的阶数，整体截断误差和局部截断误差的区别和关系等；掌握一阶常微分方程初值问题的一些常用的数值计算方法，例如欧拉（Euler）方法、改进的欧拉方法、龙贝－库塔（Runge-Kutta）方法、阿达姆斯（Adams）方法等，要注意各方法的特点及有关的理论分析；掌握构造常微分方程数值解的数值积分的构造方法和泰勒展开的构造方法的基本思想，并能具体应用它们导出一些常用的数值计算公式及评估截断误差；熟练掌握龙格－库塔（Ｒ－Ｋ）方法的基本思想，公式的推导，Ｒ－Ｋ公式中系数的确定，特别是能应用“标准四阶Ｒ－Ｋ公式”解题；掌握数值方法的收敛性和稳定性的概念，并能确定给定方法的绝对稳定性区域。 [教学重点与难点] 重点：欧拉方法，改进的欧拉方法，龙贝－库塔方法。 难点：R—K方法，预估-校正公式。 [教学内容与过程] 4.1　引言 本章讨论常微分方程初值问题 　　　　　　　　 　　　(4.1.1) 的数值解法，这也是科学与工程计算经常遇到的问题，由于只有很特殊的方程能用解析方法求解，而用计算机求解常微分方程的初值问题都要采用数值方法.通常我们假定(4.1.1)中f(x,y)对y满足Lipschitz条件，即存在常数L＞0，使对，有 　　　　　　　 　　　(4.1.2) 则初值问题(4.1.1 假定(4.1.1)的精确解为，求它的数值解就是要在区间上的一组离散点上求的近似.通常取，h称为步长，求(4.1.1)的数值解是按节点的顺序逐步推进求得.首先，要对方程做离散逼近，求出数值解的公式，再研究公式的局部截断误差，计算稳定性以及数值解的收敛性与整体误差等问题. 4.2　简单的单步法及基本概念 4.2.1　 求初值问题(4.1.1)的一种最简单方法是将节点的导数用差商代替，于是(4.1.1)的方程可近似写成 　　　　 　　　(4.2.1) 从出发，由(4.2.1)求得再将代入(4.2.1)右端，得到的近似，一般写成 　　　　　　　　 　　(4.2.2) 称为解初值问题的Euler法. Euler法的几何意义如图4-1所示.初值问题(4.1.1)的解曲线y=y(x)过点，从出发，以为斜率作一段直线，与直线交点于，显然有，再从出发，以为斜率作直线推进到上一点，其余类推，这样得到解曲线的一条近似曲线，它就是折线. Euler法也可利用的Taylor展开式得到，由 　　　　　　(4.2.3) 略去余项，以，就得到近似计算公式(4.2.2). 另外，还可对(4.1.1)的方程两端由到积分得 　　　　　　　　　 　　(4.2.4) 若右端积分用左矩形公式，用，，则得(4.2.2). 如果在(4.2.4 　　　　　　　 　　(4.2.5) 称为后退(隐式)Euler法.若在(4.2.4 　　　　　(4.2.6) 称为梯形方法. 上述三个公式(4.2.2)，(4.2.5)及(4.2.6)都是由计算，这种只用前一步即可算出的公式称为单步法，其中(4.2.2)可由逐次求出的值，称为显式方法，而(4.2.5)及(4.2.6)右端含有当f对y非线性时它不能直接求出，此时应把它看作一个方程，求解，这类方法称为稳式方法.此时可将(4.2.5)或(4.2.6)写成不动点形式的方程 这里对式(4.2.5)有，对(4.2.6)则，g与无关，可构造迭代法 　　　　　　　(4.2.7 由于对y满足条件(4.1.2)，故有 当或，迭代法(4.2.4)收敛到，因此只要步长h足够小，就可保证迭代(4.2.4)收敛.对后退Euler法(4.2.5)，当时迭代收敛，对梯形法(4.2.6)，当时迭代序列收敛. 例4.1 用Euler法、隐式Euler法、梯形法解 取h=0.1，计算到x=0.5，并与精确解比较. 解 本题可直接用给出公式计算.由于，Euler法的计算公式为 n=0时，.其余n=1,2,3,4的计算结果见表4-1. 　　对隐式Euler法，计算公式为 解出 当n=0时，.其余n=1,2,3,4的计算结果见表4-1. 表4-1 例4.1的三种方法及精确解的计算结果 对梯形法，计算公式为 解得 当n=0时，.其余n=1,2,3,4的计算结果见表4-1. 本题的精确解为，表4-1列出三种方法及精确解的计算结果. 4.2.2 解初值问题(4.1.1 　　　　　　　　　　　(4.2.8) 其中与有关，称为增量函数，当含有时，是隐式单步法，如(4.2.5)及(4.2.6)均为隐式单步法，而当不含时，则为显式单步法，它表示为 　　　　　　　　　　　　　(4.2.