田间试验设计分析末复习题.docVIP

《田间试验设计与统计分析》2015复习题1 一、基本概念 试验误差 ；由于受到实验因素以外各种内在、外在的非实验因素的影响使观测值与实验处理观测值总体平均数之间产生的差异称为实验误差，简称误差。 试验指标 ；用来衡量实验结果的好坏或处理效应的高低、在实验中具体测定的性状或观测的项目称为实验指标。 准确性；又称为准确度，是指某一实验指标或性状的观测值与该实验指标或性状观测值总体平均数接近的程度。 精确性 ；也称为精确度，是指同一实验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。 参数与统计数 ；参数：由总体的全部观测值计算得的总体特征为参数，它是该总体真正的值，是固定不变的，总体参数不易获得，通常用统计数来估计参数。统计数：由样本观测值计算得到的样本特征为统计数，它因样本不通常有变动，它是估计值，根据样本不同而不同。 试验因素 ；指试验中人为控制的、影响试验指标的原因 因素水平 ；对试验因素所设定的量的不同级别或质的不同状态称为因素的水平，简称水平。 试验处理 ；事先设计好的实施在实验单位上的具体项目称为实验处理。 总体 ；根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体。 样本 ；从总体中抽取一部分供观察测定的个体所组成的集合，称为样本。 样本容量 ；样本所包含的个体数目称为样本容量。 观测值 ；对样本中各个体的某种性状、特性加考察，如称量、度量、计算或分析化验所得的结果称为观测值。 处理效应 ；因数对现状所起的增进或减少的作用。 区组 ；将一个重复全部小区安排于土壤肥力等环境条件相对均匀一致的一小块土地上，称为一个区组。 回归 ；是指由一个或多个变量的变异来观估测另一个变量的变异。 相关 ；是指两个变异间有一定的关联，一个性状的变化必然会引起另一性状的变化。 无效假设；又称零值假设，意味着，所要比较的两个总体平均数之间没有差异，记为Ho： 。所谓“无效”意指处理效应与总体参数之间没有真实的差异，实验结果中德差异乃误差所致，即假设处理没有效应。 备择假设 ；是在无效假设被否定时，准备接受的假设，记为Ha: 。 唯一差异原则 ；为确保实验的严格可比性，在实验中进行处理间比较时，除了处理因数设置不同的水平外，其余因数或其它所有条件均应保持一致，以排除非实验因数对实验结果的干扰，才能使处理间的比较结果可靠。 小概率事件实际上不可能性原理 ；就是把小概率事件在一次实验中看成是实际上不可能发生的事件。 两尾概率；利用两尾概率进行的假设检验称为两尾检验。 一尾概率；只有一个否定区间的假设测验。 显著水平； 区间估计；是在一定概率保证下给出总体参数的可能范围，所给出的可能范围叫置信区间，给出的概率保证称为置信度或置信概率。 标准误； 二、基本公式 ：u为标准正态变量；为试验得到的样本平均数；为平均数标准误；为指定总体平均数。 ：sy/x为回归方程的估计标准误；sb为；回归系数b的标准误；SSx是x变量的离差平方和。 ：r相关系数； SP是x变量与y变量的离差乘积和；SSy是y变量的离差平方和；SSx是x变量的离差平方和。 三、掌握基本原理、知识 1．田间试验主要的误差来源、如何控制。 答：误差来源：1.试验材料的差异 2.试验操作和田间管理技术的差异 3.外界环境条件的差异 控制途径：1选择同质一致的试验材料 2.采用标准化的操作管理技术 3.控制土壤差异对实验结果的影响 试验设计的三原则、分别有什么作用。 答：三原则：1.重复2.随机排列3.局部控制 统计假设测验的基本原理和过程。 答：原则：根据“小概率事件实际上不可能发生”原理首先对样本所属的总体提出统计假设，然后计算样本在无效假设的总体中出现的概率，若概率大则接受该假设，若概率小则否定该假设，从而接受另一个相反的备择假设。 过程：1.对样本所属的总体提出统计假设，包括无效假设和备择假设； 2.规定测验的显著水平a值； 3.在Ho为正确的假定下，根据平均数或其他统计数的抽样分布，如为正态分布 的则计算正态离心差u值。由u值查附表3即可知道因随机抽样而获得实际差数； 4.将规定的a值和算得的u值的概率相比较，或者将试验结果和否定区域相比较， 从而作出接受或否定无效假设的推断。 方差分析的基本假定、方差分析的基本过程。 答：1.可加性2.正态性3.同质性4.针对数据缺陷，采用相应的数据转换5.平方根转换 6.对数转换7.反正弦转换。 多重比较时如何进行字母标记。 答：此法是先将各处理的平均数由大到小、自上而下排列 方差分析对数据有哪些基本假定。 答：1.效应的可加性2.分布的正态性3.方差的一致性 四、掌握基本的计算 1、进行大豆等位