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《DSP语音信号处理》 课程设计报告 题 目： 语音信号的分析与检测 专 业： 电子信息工程 学 号： 16 姓 名： 指导教师： 2010年6月21日 -- 2010年7月4日 摘要 语音信号处理是研究用数字信号处理技术对语音信号进行处理的一门新兴学科。语音信号处理的应用极为广泛，其中的主要技术包括语音编码、语音合成、取语音识别作为重点讨论课题。语音识别就是让计算机听懂人的话，并做出正确的反应。目前主流的语音识别技术是基于统计模式识别的基本理论。本文首先对语音信号处理进行了概述，其中包括各种处理技术、发展及应用。接下来主要介绍了语音识别方面的知识。根据语音识别系统的基本构成模型，介绍了预处理、端点检测到模板匹配各个部分所涉及到的语音数字信号处理原理和方法。重点研究了孤立词识别系统的原理、构成及各部分的实现算法。并在MATLAB平台上进行了系统的仿真。 端点检测， （I） Abstract Speech signal processing is to study the use of digital signal processing technology to process voice signals of a new study. Voice signal processing is extensively used, in which the main technologies include speech coding, speech synthesis, speech recognition and speech enhancement. This electionAccess Speech recognition as a key topic of discussion. Speech recognition is to make the computer understand people say, and make the right response. Current mainstream speech recognition technology is based on the basic theory of statistical pattern recognition. This paper first provides an overview of speech signal processing, including various processing techniques, development and application. Then introduces the knowledge of speech recognition. Speech recognition system according to the basic structure model, introduced pretreatment, endpoint detection to template matching parts of speech involved in digital signal processing principles and methods. Focuses on the principle of isolated word recognition system, form part of the realization of various algorithms. MATLAB platform in a system simulation. Keyowrds: endpoint detection, Matlab, short-term analysis, cycle detection （II) 目 录 第一章 绪 论 ………………………………………………（1）………………………………………（2）………………………………………（3）……………………………（4）……………………………（12）…………………………………………………………（13）……………………………………………………（27）语音信号处理是研究用数字信号处理技术和语音学知识对语音信号进行处理的新兴的学科，是目前发展最为迅速的信息科学研究领域的核心技术之一。通过语音传递信息是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息形式。语音信号处理是一门新兴的学科，同时又是综合性的多学科领域和涉及面