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电子商务系统基于声望信任管理研究综述 【 摘 要 】 通过分析目前电子商务信任模型的研究现状，总结出了研究基于声望的信任模型的主要方法，讨论了信任研究中所涉及的各种问题，并给出了目前声望式信任管理研究面临的挑战以及下一步的研究方向.【 关键词 】 信任；声望；信任管理；电子商务A Survey of Reputation-based Trust Management for E-commerce SystemsHuang Jin-lian Xu Feng（College of Computer Science Technology， Nanjing University of Aeronautics and Astronautics JiangsuNanjing 210016）【 Abstract 】 This paper presented an overview of researching methods of trust models by analyzing the current research of e-cornmerce systems trust models，discussed all kinds of problems concerned. At last， the challenges and directions for further studies are given.【 Keywords 】 trust；reputation；trust management；E-commerce1 引言随着电子商务的深入发展，交易日益复杂，使得交易的信任问题更加突出.对我国现有电子商务网站的信用管理机制进行分析，可以获取有关电子商务信任的影响因素：交易商品价值、评分人的信誉状况、评分的时间权重、奖励和惩罚机制.2 信任与声望2.1 信任信任是在一个有相对安全的感觉，但有可能出现负面后果的情况下，一方愿意依赖某事或某人的程度。信任的特点：按照信任的定义，信任关系的基本要素包括信任者、被信任者、环境、信任上下文和信任程度，如图 1所示。进一步地分析，信任主要特征有几种。（1） 信任是多维的。（2） 信任是领域相关的。（3） 信任是主观的。（4） 信任不是完全可传递的。（5） 信任是在人际网络之间相互传递并为小团体之间的信任决策来提供依据的。2.2 声望声望指的是对某人或某事的品质和特性的通常看法或观点.声望系统其关系如图2所示。3 基于声望的信任模型1）采用加权法计算信任值的信任模型研究早在1994年，Marsh就提出了一个信任计算模型，Marsh用一组变量来描述信任，包括重要性、效用、能力和风险等，而且还给出了一种合成信任的方法。Kamvar等人基于信任的传递性，提出了P2P环境下基于全局声誉的信任模型EigenTrust，通过邻居节点间相互满意度的迭代来获取节点的可信度.该模型存在着收敛性问题，需要预先选定一些信誉高的节点作??起始节点，一旦这些节点不能工作或是退出网络，那么模型就无法正常工作。该模型的另一个缺点是具有较高的通信代价。EigenTrust利用公式（1）经过多次迭代计算节点的全局信任值。t（k+1）=（1-？琢）CTt（k）+？琢p （1）Xiong等人提出了一种利用置信因子来综合局部声誉和全局声誉的信任机制PeerTrust。算法提出了计算直接信任值时需要考虑的五个因素：（1）反馈评价；（2）交易的数量；（3）提供反馈评价的节点的可信度；（4）与交易相关的因素；（5）与交易环境相关的因素。PeerTrust给出计算信任值的模型（2）。该模型主要优点体现在对恶意行为的抵抗能力方面，另外还提出了激励用户提供评价信息的机制。不足之处主要包括：（1）没有考虑对恶意行为的惩罚；（2）未考虑大规模P2P环境下的计算收敛速度问题。加权平均法是目前研究中采用最多的信任计算方法，其主要特点是易于理解，方法简单且容易实现。2）基于模糊逻辑推理的P2P的信任模型Song等人提出了一个基于模糊逻辑推理的P2P的声望系统PowerTrust。该算法主要优点体现在EigenTrust的改进上，其缺点包括：（1）计算信任值时没有考虑交易量大小；（2）没有对恶意行为做出惩罚；（3）信任值没有体现评价的数量。模糊推理方法能够解决推理过程的不精确输入问题，简化推理过程的复杂性，推理过程容易理解。3）通过信任网络的连通关系来计算信任度计算一个节点声望值的最好的方法是根据过去直接交互的经验，但是很多情况下这样的信息是无法获得，因为在巨大的信任网络中，节点之间的交互往往比较稀疏。为了解决这个问题，一种方法是借助于智能体之间的社会网络关系来获取声望信息。4）基于节点之间评分行为的相似度计算节点信任值的模型Cai-Nicolas等人