管中闵:迈向梦想的国度:我的计量经济学研究之路.docVIP

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管中闵:迈向梦想的国度:我的计量经济学研究之路

每位选择学术研究作为人生方向的人,多少都有一些不同的原因和机缘。? ??? 而我自年轻时的惨绿岁月起,一路跌跌撞撞,才逐渐踏上学术研究的这条路。??? ???? 我在高中以前一直是成绩很好的学生,但是叛逆心理却使我荒废了在建国中学整整三年的时间,也使我几乎在大专联考中名落孙山。 然而我并没有因此洗心革面 (至今回想起来,也不知该如何解释自己当年的心理)。 就读于文化学院经济系的期间,我仍然只读自己喜欢的书 (但却吵死人) 的音乐 如是者四年。 服预官役时,我被分发到东引 (一个面积仅 3.6 平方公里的小岛) 服役。 还记得乘船抵达东引那天,朔风强烈,天气严寒,我突然开始担忧自己的未来。 当晚在略微透风的寝室中,我几乎彻夜难眠。 在经过近七年的颓废生活后,我终于认真思考自己要走什么样的路。 我在入伍之前结了婚,也许是婚姻促使我必须严肃的面对未来。 在东引服役期间,我首先改变自己多年来对事情漫不经心的态度,开始认真去作每一件交付给我的工作,甚至改变了自己潦草的写字方式。 没有公事之余,我仍然读自己喜欢的书,但也拨出一半时间重新念那些在大学时被我弃置一旁的经济学教科书。 即使认真读了一些书,我对自己的未来却没有什么清楚的想法,更没有想到有一天会走上学术研究的路。 退伍后工作一段时间,我去了美国,于是有机会重新规划自己的未来。 刚到美国时,一位亲戚远道来看我,他很剀切的对我分析美国的经济与就业市场,并且建议我重新念个电机或电子方面的学位。 他的看法不无道理,可惜我对电机电子毫无兴趣,所以我决定走自己较为熟悉的路:经济。 这是我人生中一个最重要的选择。 虽然事后看来当初的选择是对的,但我也必须承认这个正确的选择多少带有运气的成分。 我在 1982 年进入加州大学戴维斯分校 (University of California, Davis) 攻读经济硕士学位。 开学一星期之内,我就被彻底打败了,我仅有的一些微积分知识根本不足以应付经济研究所的核心课程。 即使卯足全力读书,第一个学季的成绩仍然惨不忍睹。 记得期末考最后一天,空气冷冽,而我心情极度恶劣。 当我骑车穿过枝 那是我生命中最低潮的时候。 我承认自己能力确实不足,但又不愿再像以前一样,只是「混」过这些课程。 我下定决心,给自己一次机会:重新开始,从根救起。 随后的几个学季与暑期,我全力重修大学部的数学 (微积分,线性代数与微分方程),统计 (初级统计,变异数分析,回归分析与数理统计),以及一些经济系的课程。 杂在大学部低年级学生中修课使我的自尊颇受打击,但我别无选择,必须为过去的荒废付出代价。 经过这段时间的努力,第二年秋季当我重回经研所的课堂时,我惊喜的发现这些课程内容,以及当初像天书一般的数学公式,居然「变得」清晰易懂。 我于是知道自己已经踏出正确的第一步,有机会接近经济学的殿堂了。 那一年,除了认真的上经研所的课程外,我还继续上了大学部的实数分析以及统计研究所的数理统计 (此后,到数学系修课就成为我的习惯)。 当我逐渐感受到自己已在进步,我的心思开始「不安分」起来,于是尝试转学到在经济学界较负盛名的学校。 转学的决定,是我人生中另一个重要转折,也最终使我走上了学术研究之路。 1984 年秋,我进入加州大学圣地亚哥分校 (University of California, San Diego;UCSD) 攻读经济学博士学位。 过去的阴影逐渐远离,我的学习也如同南加州的阳光一般明亮起来。 UCSD 经研所的课业非常重,即使有了以前的基础,我还是得步步为营。 我仍旧维持修数学课的习惯;即使只是旁听,我依然认真的整理笔记,并且自己做作业。 那时上过的数学课包括研究所的实数分析,以测度论为基础的机率理论,泛函分析,随机微积分,以及各种数学所的选修课。 这些额外的课使课业压力更形沉重,但也使自己更具自信,不再畏惧艰深而抽象的理论。 我后来的博士论文以及研究多受益于那些年所打下的数学基础。 也由于这些经验,我一直鼓励有志于念经济的学生们多上数学课 (跟我写博士论文的学生则一定要修各种数学课),一方面训练抽象思考的能力,另一方面则为未来的研究厚植基础。 在 UCSD 经研所的课程中,「计量经济理论」似乎与我特别「投缘」。计量经济理论主要是介绍各种计量模型,估计与检定方法,以及这些方法的统计机率性质。 在学习过程中我发现这种分析方式与我的思考逻辑最为接近,因此对课程内容也最能掌握。 1985 年春季我修了一门计量理论的选修课,老师要求暑期后要交一份题目自选的学期报告。 那时我正好想多了解追踪数据 (panel data) 的模型与方法,便开始阅读相关文献,并向一位学长请教,逐渐整理出一些有关模型估计的新想法,然后写成报告。 开学后一个多月报告发回时,我不仅得了个 A+,老师还建议我将论

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