二项分布地有关假设测验.pptVIP

二项分布的有关假设测验 区间估计 参数点估计的缺点是：点估计是一个统计量，据不同样本估计的值一般是不一样的；其二是估计值的可信度很小．→给出一个具有较大可信度的范围 两个总体方差比的区间估计— 非参数假设测验——卡平方（ χ2 ）测验 分布的假设测验 符合性测验 独立性测验（列联表分析） 符合性测验 调查玉米受玉米螟为害情况，抽取100株，受害株22．试检验H0：每次抽一株得到受害株的概率 P=0.2(α=0.05) SAS(Statistics Analysis System ) SAS系统最早由美国北卡罗来纳州立大学的两位生物统计学研究生编制，并于1976年成立了SAS软件研究所，正式推出SAS软件。 SAS现在的必威体育精装版版本为9.1版，根据不同的安装方式，所占硬盘空间大约为1-2G。目前应用比较广泛的版本还有6.12版和8.2版。 SAS是目前世界排名第一的统计软件 。SAS系统是一个组合软件系统,它由多个功能模块组合而成,其基本部分是BASE SAS模块。BASE SAS模块是SAS系统的核心,承担着主要的数据管理任务,并管理用户使用环境,进行用户语言的处理,调用其他SAS模块和产品。 SAS系统具有灵活的功能扩展接口和强大的功能模块,在 BASE SAS的基础上,还可以增加如下不同的模块而增加不同的功能:SAS/STAT(统计分析模块)、SAS/GRAPH(绘图模块)、 SAS/QC(质量控制模块)、SAS/ETS(经济计量学和时间序列分析模块)、SAS/OR(运筹学模块)、SAS/IML(交互式矩阵程序设计语言模块)、SAS/FSP(快速数据处理的交互式菜单系统模块)、SAS/AF(交互式全屏幕软件应用系统模块)等。 同时SAS公司为了与SPSS相对抗,与SAS的庞大的功能相对应推出JMP全菜单操作的个人及小企业应用统计软件。 如何学好SAS ----SAS语句多，涉及知识面广，资料翻译繁杂（随版本不同也有差异），不易理解。 ----应熟悉SAS操作环境，掌握一些重要概念，学会DATA步数据的输入、 读入、 修改、 加工（数据管理）， -----学会使用几个PROC STEP 进行数据分析 ------学会使用帮助查询（help)—原理、句法、 分析举例） SAS启动时，默认会打开以下五个窗口： 增强型程序编辑器（Enhanced Editor）窗口 日志（Log）窗口 结果输出（Output）窗口 资源管理器（Explorer）窗口 结果（Results）窗口 作业 5，6，9； 12，15 实例6: 二项分布的概率值计算 PROBBNML(P,n,M) 计算参数为p和n的二项分布随机变量x小于M的概率。 举例： 计算成功概率为0.6，试验次数为20次的二项分布成功次数等于8的概率。 data a; p=probbnml(0.6,20,8)-probbnml(0.6,20,7); put p=; run; 运行结果显示 p=0.0354974396 实例7:泊松分布的概率值计算 POISSON(入,n) 计算泊松分布随机变量小于等于n的概率。 举例： 计参数为0.88的泊松分布小于6的概率。 data a; p=poisson(0.88,6); put p=; run; 运行结果显示 p=0.9999622708 SAS 描述性统计: MEANS、SUMMARY和UNIVARIATE三个过程的功能 MEANS举例 Data h; Input name$ sex$ score; cards; zhang m 98 li f 95 wang m 90 liu f 89 ; run; Proc sort out=s_h; by descending sex score; run; Proc print data=s_h; run; Proc means data=s_h; *class sex; var score; output out=s_m; run; proc print; run; DATA aa; INPUT y @@; CARDS; 177 215 197 97 123 159 ? 194 227 141 169 124 159 ; PROC SUMMARY PRINT; VAR y; RUN; 如果不用PRINT选项，也可按下面的办法进行。 PROC SUMMARY; VAR y; OUTPUT OUT=stat MEAN=ymean STD=ystd CV=ycv; PROC PRINT DATA=stat; RUN; UNIVARIATE过程应用--