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万事万物皆产品:用产品思维进行一场产品面试.docVIP

万事万物皆产品:用产品思维进行一场产品面试.doc

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万事万物皆产品:用产品思维进行一场产品面试

万事万物皆产品:用产品思维进行一场产品面试   万事万物皆产品,那么产品思维在面试中是如何运用的?通过本文一窥究竟。      万事万物皆产品,产品经理们在处理面试时,也更应该把面试过程本身看做是做一个产品;而同理心是产品经理必须拥有的、基本的用户心理理解能力,可以从三个方面对面试过程进行分析:   面试本质   你需要认真分析面试的需求过程,用户(用人方)需要找到合适的人才,来帮助企业展开工作,获取利益;而产品(你自己)则基于此来优化完善自己,以满足用户的需求   问题分析   用户提出疑问总是基于一定思考做出发点,想了解你某些方面的能力或潜力,需要稍作分析后再组织语言回答   解答思路   自古多情留不住,总是套路得人心。知道对方想听什么,就配合他说什么,这样的配合才是愉悦的   硬准备   1.现实中部分人的准备   猫猫也面试过几个产品求职者,发现他们材料准备效果均是不佳:   只带了简历的。好吧,咱们对着简历来聊聊…   除了简历,还有手机里的自己负责的h5页面。好吧,其实也就1个页面,一眼看穿,找不到亮点…   除了简历,有APP演示。很好,不过我如何能快速知晓APP背后的设计逻辑,主线流程,用户使用场景…   2.良好的资料准备应该包括哪些?   2.1简历   基调明朗   产品经理的简历,至少要看出你的产品素质,大气而又注重细节,适当地运用极简思维进行整体构思,基调以黑灰白为主,蓝色、绿色为辅(这两个色系偏冷色调,忌讳用紫色,高雅色系不是一般的简历能hold住的),不要用太过艳丽的色泽,毕竟不是面试UI;同时注意排版、对齐,保持简历的层次感   结构清晰   一份优秀的产品简历,应该包括下面内容:   个人资料及简介   与产品相关的项目经验   能力图谱   个人名片   简单的职业规划与产品观   内容充实   注意充实不是记流水账,事无巨细一通展示,应该按照需求匹配,挑重点进行说明,注意提炼关键点   比如自我描述中,一定要将自己如何匹配该岗位的亮点展露出来,具备什么优势,有什么产品素质修养,有没有这个行业的背景,设计能力如何,是否具备系统的产品思维   竞争者永远都很多,庆幸大多平庸,你需要做出特色,尽早吸引用户注意力   2.2其余资料   如果是未上线、或者内部产品,需要打印产品相关设计文档:产品策划案、主框架、页面流程、关键页面、功能描述   如果是上线产品,现场演示,也可以打印部分资料,方便演示说明   注意最好要彩打,别不舍得   软回答   1.先做个简单的自我介绍吧   本质   用户不了解你,需要快速获取你的信息,方便下一步判断   分析   自我介绍是给对方留下第一印象的必答题,多多练习,尽量做到语速平缓、吐词洪亮、清晰流畅,这是展示你的逻辑表达、概括总结能力的最快方式   思路   一般是要求在短时间内介绍自己,注意要讲重点,与产品经历无关的事迹三言两语带过(哪怕你是清华北大毕业,丰富的电子设计经历也不会对产品面试带来多少加分效果),有哪些产品经历,产出了什么主要成果,如果是上线产品,多讲一些大体上的运营数据,不要太拘泥于细节描述   2.谈谈你对需求的理解   本质   用户想了解你对用户需求和产品需求的理解程度,是否有清晰的需求分析方法论   分析   对需求的理解和分析能力是产品经理的基本功,企业不会接受只会夸夸其谈的产品经理,如果没有扎实的基础功,如何能沉下来,和团队、老板、用户沟通?   思路   可以适当多和用户谈一个需求的来龙去脉,需求从哪里产生,平时通过什么方式采取需求,用户需求如何转化为产品功能需求,需求的种类甄别与等级划分,需求的日常管理方式,需求评审过程,需求的落地开发,以及验收方式和更新迭代管理…   3.什么是好/坏的产品   本质   用户想了解你有没有生成自己的产品观,对优秀/失败产品的定义是否到位   分析   产品经理的产品观如同普通人的三观一样,基本观念不在一个频道,就没有必要继续交流下去了。不同行业的产品观肯定应该不一样,大体来讲,B端产品着重在业务逻辑的理解基础上对流程进行梳理,重点是如何帮助用户提高工作效率,用完即走;而C端产品更侧重于对用户体验的满足,如何让用户深度沉浸在其中,茶饭不思,则是产品负责人的着重思考点   思路   事先分析面试公司的主要产品,能向用户传达什么使用价值,公司能从这个产品中获取什么价值,你对优秀/失败产品的定义与分析都是针对对方感兴趣的领域而展开的,有的放矢   人人都在讲情怀,所以,好的产品就是要让用户发现更美好的自己,远远不只是一句套话   4.什么是优秀的产品经理   本质   用户想了解你对产品经理这个岗位的认知,进一步的,对优秀产品经理具备的专业以及非专业素质要求的认知情况   分析   这是一个大概率

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