建筑工程项目管理 第四章课件.pptVIP

4-3 工程质量统计分析方法的应用认知 图4-16（a）所示生产过程的质量正常、稳定和受控，还必须在公 差标准上、下界限范围内达到质量合格的要求。只有这样的正常、稳定和受控，才是经济、合理的受控状态。 图4-16（b）中质量特性数据分布偏下限，易出现不合格，在管理 上必须提高总体能力。 图4-16（c）中质量特性数据的分布充满上、下限，质量能力处于 临界状态，易出现不合格，必须分析原因，采取措施。 图4-16（d）中质量特性数据的分布居中且边界与上、下限有较大 的距离，说明质量能力偏大、不经济。 图4-16（e）,（f）中均已出现超出上、下限的数据，说明生产过 程存在质量不合格，需要分析原因，采取措施进行纠偏。 下一页 返回 上一页 4-3 工程质量统计分析方法的应用认知 （四）控制图方法 一种典型的动态分析方法，是用数理统计方法来确定工程或产品质量的控制界限，来分析和反映质量波动情况及其数据的图表。见图4-17 质量管理有静态分析方法和动态分析方法两大类，前述方法（排列图、直方图法）属静态分析法，然而项目都在动态的生产过程中形成，因此，在质量管理中还必须有动态分析法。控制图法属动态分析法。“质量始于控制图，也终于控制图”。控制图也称管理图，它是质量管理中的重要方法，监测控制工序之用。采用此方法，可随时了解生产过程中质量的变化情况，判断生产过程和工序质量是否存在质量问题，及时采取措施，使生产处于稳定状态。 该方法是1924年由美国贝尔实验室的体哈特提出，控制图适用于大 下一页 返回 上一页 4-3 工程质量统计分析方法的应用认知 批量生产的单位和产品，并且具有相对稳定的生产过程。 1.控制程序 （1）根据已知抽样数据，制作质量控制图，画出质量控制图的上限、中限和下限； （2）在控制图上放点，以点是否在控制线内或点的排列是否存在问题来判断工序或生产过程是否存在质量问题； （3）若样点跳出控制界线外，或虽未跳出控制界线外，但在点的排列上有缺陷，则说明工序或生产过程存在质量问题； （4）用排列图、因果分析图、相关图等，进一步寻找质量原因； （5）找出质量原因后采取措施，重新再画控制图，使质量控制在有效范围内。 下一页 返回 上一页 4-3 工程质量统计分析方法的应用认知 2.控制图的作用 （1）判断生产中工序或产品的稳定性。 （2）重要的技术档案。 （3）质量评比的依据。 （4）分析质量问题的原因：系统性因素、偶然性因素。 3.控制图的原理和形式 （1）原理。 五条控制线（见图4-18）：TU（公差上限）、UCL（控制上限）、CL（控制中心线）LCL（控制下限）、TL（公差下限） 其中：控制上限=样本平均值＋3S； S——样本的标准偏差； 下一页 返回 上一页 4-3 工程质量统计分析方法的应用认知 控制下限=样本平均值-3S； 控制上下限内——正常区； 控制上下限与公差上下限之间——警戒区； 公差上下限外——废品区。 （2）形式。 4.控制图的分类 （1）计量值数据控制图。 控制对象为计量值，即连续型控制图。如：长度、重量、强度、时间。 常用：平均值—极差控制图、单值控制图等。 其中：平均值—极差控制图最常用，判断工序异常的效率最高。 下一页 返回 上一页 4-3 工程质量统计分析方法的应用认知 （2）计数值数据控制图。 控制对象为计数值，即离散型的数据。如：疵点数、不合格品件数、不合格品率等。 5.分析用控制图的判断标准 准则一：连续25点没有一点在界限外，或连续35点最多一点在界限外，或连续100点最多2点在界限外。 准则二：控制界限内的点子的排列无下列异常现象： （1）连续7点或更多点在中心线同一侧。 （2）连续7点或更多点有上升或下降趋势。 （3）连续11点中至少有10点在中心线同一侧。 （4）连续14点中至少有12点在中心线同一侧。 下一页 返回 上一页 4-3 工程质量统计分析方法的应用认知 （5）连续17点中至少有14点在中心线同一侧。 （6）连续20点中至少有16点在中心线同一侧。 （7）连续3点中至少有2点和连续7点中至少有3点落在二倍标准偏差与三倍标准偏差控制界限之间。 （8）点子呈周期性变化。 6.控制用控制图的判断标准 准则一：无点子落在控制界限外或控制界限上。 准则二：与分析用控制图准则二相同。 7.控制图应用注意事项