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统计分析在校服生产中的应用 第25卷第6期统计研究Vol.25. No.6 2翩翩年6月Statlsti，ωIR麟棚rcltJ阳.翩翩统计分析在校服生产中的应用李哲徐旭凡内容提襄:对小学生人体测最数掘进行因子分析，得出在校??lfF装制作时，臀长和股上长是非常重要的采寸部位。通过对小学生年龄段的聚类分析，提出了一种新的校服生产分类方法，对小学生校服的组织生产有着1重要的指导意义。关键询:统计分析;小学生;校服中图分类号:C812文献栋i只码:A文章编寄:1∞#039;2-4565(2佣8)06咀∞770-02 Application of Statistical Analysis in School Uniform Production Li Zhe amp; Xu Xufan Ab咽tra创:饥l??spaper uses the data obtained w th pupil#039;自如dymeasurement to do the empirical study.切leconclusion is由atwai协hiplength and crotch length are very ím阴阳ntposition in the process of making school un form. B彻骨don the cluster analysis to pupil’s age, th s paper puts forward a new categorized method of school-uniform’s production wh ch has important sí阴ificancein the organization of pupil’s schω1 uniform. Key words: Statistical analysis; pup l; School uniform 目前，我国小学生在校生约1.35亿人，这是一学生进行测体工作。在人体尺寸记录表上记录了附个相当大的消费群体。小学生生活中将近2/3的时加信息(班级和年龄)，对于一些留级生按照年龄划间是在学校中度过的，大多数小学校都有校服，…般分别相应的年级中，即7到12岁正好对应一到六年分为冬韩、春秋装、夏装三类，由学校统一定制O小银。学生正处于长知识、长身体时期，身材、体剧变化很(二)实验条件快。小学有6个年级，年龄差距太，又由于发育水本次实验时间为2∞7年6月3日到6月10日，平、背养状况、遗传因素的羔异，导致同一年龄段学地点为文昂路小学活动寞，气温为25#039;C士3吧，相对生身材上差异较大，有的学生开学时，身材较为矮温度为70%左右。虽然不能达到裸体测试的条件，小，但…学期下来，猛地增长许多，使原有的服装无但测最时受测者穿着贴身(但不紧身)的一层衣物，法穿着。有的校服一穿要三年，学生只好勉强凑和。保证了实验数据的准确性。但勉强凑和的着装情况，影响了孩子的正常审荣和{三)测体项目及方法自信心，尤其这个年龄阶段的孩子开始重视自我形按照必威体育精装版国家标准同时参考有关资料确定30象，是自我风格形成的阶段，会对其一生都有一定的个测最项目。其中包括国标规定的9个控制部位:影响。因此，为了使校服更好地符合小学生体形，需身高、坐姿预椎点南、腰闹南、胸阔、预阔、腰闹、臀要通过对小学生进行人体测最，并适用统计分析来围、总肩宽、金臂长。为保证测量精度，每个测盘人指导校服的生产。[ll员只负责一类测最项目。一、实验方法二、实验数据的因子分析(…)实验对象因子分析法就是在尽可能不损失倍息或者少损人体测量必须相对集中进行，不能分散进行，抽失信息的情况下，将多个变最减少为少数几个攒夜样必须是对群体的随机抽样，所以此次实验选择了的因子，这几个因子可以高度地概括大量数据中的浙江省嘉兴市文昌路小学在校6个年级共598名小信息，这样，既喊少了变最个数，又同样地能再现变???????????7??厡剥噭??????7????????????潦却??楮卣啮??尘??灡痍瑬摡潢瞡灵戨浥琅挚瑨睡??虑症业琱灭浡獣畮潮瑉捬琰慧景?湥揅棈獩濴畉???????????????????????????????????7????????????7??????????7???????????????????灵敭捭灯??憺睨????珄灥特斣獴??汥瑡???????捯楳涌慭灯??捥歩栰楦??畧牷??瑨摵杮桯??????7??????婨滟槵瑳????????????琐獩獥??楣????灬慴慬桯?秋??????????????????????????????????????????????7????????????????7????牡橮摹畲畤闵??瑨涌牴獳ぬ潮瑥没慲杯润??捴椶潬??????獴??????