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Contacts 应用多变量分析 • 电话: (Applied Multivariate Analysis) • E-mail: qwang@uibe.edu.cn 对外经济贸易大学 • 办公室: 博学楼1119 国际经贸学院 王强 教材: Johnson, R.A. and Wichern, D.W. “Applied Multivariate Statistical Analysis” Prentice-Hall, Inc. 1998 参考书: (1). Hair, J.F., Anderson, R.E., Tatham, R.L. and Black, W.C. Chapter 1 Introduction “Multivariate Data Analysis” Prentice-Hall, Inc. 5th Edition, 1998 (2). 陆璇译,“实用多元统计分析”,清华大学出版社,2001 (3). 王学仁、王松桂 编译,“实用多元统计分析”,上海科学技 术出版社,1990 (4). 何晓群,“现代统计分析方法与应用” ,中国人民大学出版 社,1998 (5). 高惠璇,“实用统计方法与SAS系统” ,北京大学出版社, 2001 §1 引言 多变量统计分析方法: 一、多变量分析(multivariate analysis ) • 多元统计推断 • 多元回归分析 多变量分析(多元分析)是研究多个 随机变量之间相互依赖关系以及内在统 • 主成分分析 计规律的一门统计学科。它是通过对多 • 因子分析 个随机变量的观测数据的分析,来研究 变量的相互关系以及揭示这些变量内在 的变化规律。 1 多变量分析适用的下列目的的研究: 1. 数据简化或结构简化 • 判别分析 • 聚类分析 尽可能简单地描述所研究的现象, • 典型相关分析 但不致损失很多有价值的信息,并希望 • 对应分析 这种描述能够容易地对研究的现象进行 解释。 3. 研究变量之间的依赖关系 2. 分类和分组 变量之间的关系往往是我们所感兴 趣的,究竟是所有的变量都是相互独立 根据所测量的一些特征,对相似对 的,还是一个或几个变量依赖于另外一 象或变量分组,同时给出好的分组法
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