应用的资料探勘於专利检索建构具时序概念知识地图之的研究.pptVIP

應用資料探勘於專利檢索建構具時序概念知識地圖之研究 專題討論(三) 科技管理所 楊添智 指導老師 林高正 TF 詞彙頻率表 IDF 權重值計算表 ~謝謝大家的聆聽~ * * * * 大綱 研究目的 知識地圖 知識文字探勘 研究流程 * 一、研究目的 視覺化的呈現公司專利知識地圖，讓使用者清楚得知哪些公司擁有哪些專利知識專長項目及強度值，並依時間的演進為主軸進行切割，將協助使用者更正確了解專利知識專長的分佈情形及演化過程 * 二、知識地圖 知識地圖（Knowledge Map）是一個典型能讓人發現適當的知識來源，一般只告知知識的所在，並不包含其內容（Davenport, 1998） 常見的知識地圖主要目的在知道誰擁有知識，及擁有何種類型的知識，知識的分佈強度等 * 知識地圖 知識地圖扮演的角色已經轉變為尋找或呈現專家知識的工具地圖，讓使用者對某特殊知識領域的專家，進行一系列的搜尋（Davenport, 1998） 知識地圖是呈現知識的一個整體架構，並且表達出該領域內知識與知識之間的關係；知識地圖可以幫助使用者尋找與理解專業領域的知識 * 知識地圖 Gartner Group（2000）認為知識地圖就是一種知識指南，顯示哪些資源可以用，幫助使用者在最短時間內找尋到所需的知識，讓管理者知道缺少哪些知識，並且隨時更新必威体育精装版的知識地圖，其主要目的是當人們需要某種專業知識或方法時，透過分佈圖的指引，可以找到其所需要的知識，通常利用圖形方式來呈現各種知識的來源、專家的位置、知識的架構、知識彼此間關係等等 * 知識地圖 Holsapple（2002）即認為以圖形化的呈現方式建立知識地圖，讓使用者能更加了解知識且進一步利用知識來源 Jan Lanzing（1997）知識地圖是將知識以圖形的方式呈現 * 知識地圖的分類 Holaspple（2002）對知識地圖的分類，將知識地圖分為五類並加以說明：包括知識來源地圖（Knowledge source maps）、知識資產地圖（ Knowledge asset maps ）、知識結構地圖（ Knowledge structuremaps）、知識應用地圖（Knowledge application maps）、知識發展地圖（Knowledge development maps） * 知識地圖分類 知識地圖類別說明 知識來源地圖(Knowledge source maps) 主要建構專家的知識分佈圖，其中包含有專家的知識領域、專長領域、知識專長領域相似度的相關研究等等，目的在於幫助尋找符合公司所需的專家 知識資產地圖(Knowledge asset maps) 主要利用圖形化的呈現方式，描述個人，團隊、 或企業組織所擁有的知識資產，相當於一個圖形 化的簡易資產負債表 知識結構地圖(Knowledge structure maps) 展現一個知識領域的整體架構，及知識與知識間關係，包括該領域內的主題、技能彼此之間的關係為何 知識應用地圖(Knowledge application maps) 運用於特定的過程或某些特定的條件，或遇到某些問題該尋求何種專家的協助，通常會標示出這些知識的所在地 知識發展地圖(Knowledge development maps) 呈現發展特定能力的必要階段，可以包括以個人、團體、組織為主的圖形化界面。可解決類似部門的管理績效如何提升，或進入新市場，要作哪些的規劃等問題 * 三、知識文字探勘 知識探勘（Knowledge Discovery, KD）是擷取隱晦、有用、未被發掘、有潛在價值的規則、資訊或知識的一種過程（Fayyad, 1996） 知識探勘又可分為資料探勘（Data Mining, DM）與文字探勘（Text Mining, TM） * 資料探勘 資料探勘在資訊科學中是一項創新且重要的技術，它是透過整合不同專業領域的知識技術，其中結合了資料庫、統計方法論、人工智慧及資料視覺化等功能 資料探勘其主要貢獻在於，它能從資料庫中尋找到有意義的資訊或有用的關連準則，進而能具體提供企業進行決策時之重要參考政策 * 資料來源 相關學者對資料探勘的解釋及定義 Grupe and Owrang（1995） 資料探勘是從大量的資料中，去尋找出新事實和專家尚未發現的新規則。 Cabena et al.（1997） 資料探勘是從大型資料庫中發掘出未知且有效的隱藏資訊，並且取出有用的資訊提供主管決策時之參考方案。 （Olaru Wehenkel, 1999；Fu,1997） 主要目的是提供知識，以支援決策，強化競爭力 Sung sang（1998） 資料探勘描述為一種新興的科學，利用統計學及人工智慧的技術，找出有效及未知的資訊，可作為決策時參考用。 Groth（1997）、Ki