第九章 第三节 数值变量资料的统计推断PPT.ppt

第三节 数值变量资料的统计推断 数值变量资料 统计分析 统计描述 统计推断 集中趋势 离散趋势 参数估计 假设检验 点值估计 区间估计 总体均数的估计 一、均数的抽样误差和标准误 二、t 分布 三、总体均数的置信区间估计 一、均数的抽样误差和标准误 总体 样本(n1=10) 样本(n2=10) 样本(n3=10) 样本(n100=10) ….. 100个 图1. 1999年某市18岁男生身高N(167.7，5.3)的抽样示意 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 0 5 10 15 20 25 样本数 平均身高 样本均数的分布特征：围绕着总体均数（167.7cm），中间多，两边少，左右基本对称，也服从正态分布 小 小 小 可靠 均数标准误的用途 1. 可用来衡量样本均数的可靠性 标准误—抽样误差—均数间的差异（样本和总体）—样本均数估计总体均数 2. 与样本均数结合，可用于估计总体均数的置信区间 3. 可用于进行均数的假设检验 正态分布 标准正态分布 -5.0 -4.0 -3.0 -2.0 -1.0 0.0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 图 2 不同自由度下的t分布图 t f(t) 图 2 不同自由度下的t分布图 -5.0 -4.0 -3.0 -2.0 -1.0 0.0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 0 统计推断 参数估计 假设检验 点值估计 区间估计 三、总体均数的置信区间估计 参数估计：用样本指标（统计量）去估计总体指标（参数）