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第10章 相关与回归分析PPT
第十章 线性相关与回归 regression and correlation ;变量间关系问题:年龄~身高、肺活量~体重、药物剂量与动物死亡率等。
两种关系:
依存关系:应变量(dependent variable) Y 随自变量(independent variable) X变化而变化。
—— 回归分析
互依关系: 变量Y与变量 X间的彼此依赖关系 。
—— 相关分析
;线性相关
线性回归;直线相关;散点图;图10-2 相关系数示意图 ;图10-2 相关系数示意图 ;一、 相关系数概念 ;r无单位,-1 ≤ r ≥ 1。r 值为正 ——正相关,
为负 ——负相关;
(与后面回归系数b的符号相同)
|r|=1 --- 完全相关,
|r|=0 --- 零相关。;三、 相关系数的计算 ;编号;散点图;四、相关系数的假设检验 ;五、总体相关系数?的区间估计(了解);六、进行线性相关的注意事项;实 例;散点图;直线回归;一、 直线回归方程 ;二、回归方程参数的计算 ;编号;三、回归系数的假设检验;;Y的离均差平方和的分解;几个平方和的意义;编号;公式 ,υ=n-2
;意:两种检验是完全等价的,即;四、进行线性回归分析的注意事项;区别: ;联系: ;六、直线回归与相关的
应用注意事项
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