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统计学的起源PPT
第一章 概 论 第一节 什么是统计学? 一、概念 统计学(Statistics)是把数学的语言引入具体的科学领域,把具体科学领域中要待研究的问题抽象为数学问题的过程,它是收集、分析、列示和解释数据的一门艺术和科学。 二、发展概况 原 始 社 会 奴 隶 社 会 封 建 社 会 资 本 主 义 社 会 生物统计学 形成不同学派: 1、政治算术学派 起源于17世纪60年代的英国 代表人物:威廉.配第(William Petty,1623~1687) 约翰.格朗托(John Graunt,1620~1674) 代表作:《政治算术》 但未采用“统计学”这个词 2、国势学派,又叫记述学派 创建于17世纪的德国 代表人物:海尔曼.康令(Herman Conring,1606~1681) 阿痕瓦尔(Gottfried Achenwall,1791~1772) 代表作:《近代欧洲各国国势论》首次采用“stastistik” 德国经济学家和统计学家克尼斯(K . G . A Knies,1821~1898)在1850年发表的论文《独立科学的统计学》中主张把“国家论”作为“国势学”的科学命名,“统计学”作为“政治算术”的科学命名。 4、社会统计学派 以德国为中心,创建于19世纪后期 代表人物:恩格尔(C.I.E. Engel,1821~1896) 梅尔( C.G.V. Mager ,1841~1925) 认为统计学研究的对象是社会科学,而数理统计学是一门应用数学。 19世纪中叶诞生了马克思主义的统计理论,后来,列宁对其进行了丰富和发展。 三、统计学发展史中的重大事件与重要代表人物 J.Bernoulli(贝努里,瑞士,1654~1705) 系统论证了“大数定律”,即样本容量越大,样本统计数与总体参数之差越小。 P.S. Laplace(拉普拉斯,法国,1749~1827) 最早系统的把概率论方法运用到统计学研究中去,建立了严密的概率数学理论,并应用到人口统计、天文学等方面的研究上。 Gauss(高斯,德国,1777~1855) 正态分布理论最早由De Moiver于1733年发现,后来Gauss在进行天文观察和研究土地测量误差理论时又一次独立发现了正态分布(又称常态分布)的理论方程,提出“误差分布曲线”,后人为了纪念他,将正态分布也称为Gauss分布。 F. Galton(高尔登,英国,1822~1911) 19世纪末统计学开始用于生物学的研究。1882年Galton开设“人体测量实验室”,测量9337人的资料,探索能把大量数据加以描述与比较的方法和途径,引入了中位数、百分位数、四分位数、四分位差以及分布、相关、回归等重要的统计学概念与方法。1889年发表第一篇生物统计论文《自然界的遗传》。1901年Galton和他的学生Pearson创办了“Biometrika(生物统计学报)”杂志,首次明确“Biometry(生物统计)”一词。所以后人推崇Galton为生物统计学的创始人。 K. Pearson(卡.皮尔逊,英国,1857~1936) Pearson的一生是统计研究的一生。他首创频数分布表与频数分布图,如今已成为最基本的统计方法之一;观察到许多生物的度量并不呈现正态分布,利用相对斜率得到矩形分布、J型分布、U型分布或铃型分布等;1900年独立发现了X2分布,提出了有名的卡方检验法,后经Fisher补充,成为小样本推断统计的早期方法之一; Pearson对“回归与相关”进一步作了发展,在1897~1905年,Pearson还提出复相关、总相关、相关比等概念,不仅发展了Galton的相关理论,还为之建立了数学基础。 W.S.Gosset(歌赛特,英国,1777~1855) 在生产实践中对样本标准差进行了大量研究。于1908年以“Student(学生)”为笔名在该年的Biometrika上发表了论文《平均数的概率误差》,创立了小样本检验代替大样本检验的理论,即t分布和t检验法,也称为学生式分布。t检验已成为当代生物统计工作的基本工具之一,为多元分析理论的形成和应用奠定了基础,为此,许多统计学家把1908年看作是统计推断理论发展史上的里程碑。 R.A.Fisher(费歇尔,英国,1890~1962) Fisher一生论著颇多,共写了329篇。他跨进统计学界是从研究概率分布开始的,1915年在Biometrika上发表论文《无限总体样本相关系数值的频率分布》,被称为现代推断统计学的第一篇论文。1
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