我国农村居民人均消费和人均可支配收入关系实证研究-基于1978-2012年时间序列数据PPT.pptVIP

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2018-06-06 发布于江苏
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我国农村居民人均消费和人均可支配收入关系实证研究-基于1978-2012年时间序列数据PPT.ppt

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我国农村居民人均消费和人均可支配收入关系实证研究-基于1978-2012年时间序列数据PPT

虚拟变量;;Part One;1 研究背景;Part Two;2-1 模型构建和数据处理;2-2 单位根检验; LNCS和 LNYD 的变化趋势见图 1，从图 1 中可以看出，LNCS 和 LNYD 具有相同的增长趋势，二者的变动方向比较一致，而且都表现出不平稳的特性。一阶差分 dLNCS 和 dLNYD 两个变量的时间序列变化趋势( 见图2) 变得相对比较平稳，但是否平稳还有待进一步检验，利用 Eviews7.2对两个变量进行单位根检验。 ; 从表 2 中可知，LNCS 原序列在5%的显著水平上不平稳，其一阶差分序列在5%的显著水平上是平稳的，即LNCS~I(1) 。LNYD 原序列在5%的显著水平上是不平稳的，一阶差分在5%的显著水平上为平稳的，即LNYD~I(1)。从分析结果看，消费与收入均为非平稳时间序列，其一阶差分序列都为平稳序列。这说明，消费与收入都是一阶单整时间序列，即CS～I(1)，YD～I (1)。 ;2-3 协整检验;2-3 协整检验; 从左图的消费曲线与收入曲线的走向看，1978～1997年间消费与收入的关系不同于1997～2012年消费与收入的关系。这样的图示结果说明了1997年前后消费与收入均衡关系发生了变化，但这种变化的不同是否超出了可以接受的范围，还需要进行分析。因此对原始数据进行chow断点检验，结果发现1997年存在明显断点，数据发生结构性变化。检验结果如下图所示; 从检验结果可知，模型没有发生结构变化的概率只有1.62%，因此，可以以98.38%的概率认为，1997年农村居民的消费与收入均衡关系发生了突变。因此，需要引入虚拟变量修正消费函数。 ;2-4 引入虚拟变量;;2-4 引入虚拟变量 ;Part Three;3-1 结论分析 ;3-2 原因分析;3-2 原因分析;虚拟变量