图像与计算机图像处理PPT.pptVIP

1.4.3 图像质量的评价方法 图像质量评价的研究是图像信息科学的基础研究之一。对于图像处理系统，其信息的主体是图像，衡量这个系统的重要指标就是图像的质量。如在图像编码中就是在保持被编码图像一定质量的前提下，以尽量少的码字来代表图像，以节省信息和存储容量。而图像增强就是为了改善图像的主观视觉显示质量。又例如图像复原则用于补偿图像的降质，使复原后的图像尽可能接近原始图像质量。所有这些，都要求有一个合理的图像质量评价方法。 （1）图像的主观评价 这种方法就是通过人来观察图像，对图像的优劣做出主观评定，然后对评分进行统计平均得出评价结果。 1）观察者既要有未经过训练者，同时考虑 一定经验者 2）参加评分的人员至少要有 20名 （2）图像的客观评价 尽管质量的主观评价是最权威的方式，但是在一些研究场合，或者由于实验条件的限制，也希望对图像有一个定量的客观描述。图像质量的客观评价由于着眼点不同而有多种方法，这里介绍的是一种经常使用的所谓的逼真度测量。对于彩色图像逼真度的定量表示是一个十分复杂的 问题。当前，对黑白图像逼真度的定量表示应用较多。 其中，运算符 Q［.］表示在计算逼真度前，为使测量值与主观评价的结果一致而进行的某种预处理（如对数处理、幂处理等）。对于数字图像，另外还有一种常用的方法即峰值均方误差PMSE： 数字图像处理及MATLAB实现 出版社 理工分社 随着人类社会的进步，科学技术的发展，人们对信息处理和信息交流的要求越来越高。图像信息具有直观、形象、易懂和信息量大等特点，因此它是在人们日常的生活、生产中接触最多的信息种类之一。 第一章 图像与计算机图像处理 近年来，图像信息处理已经得到一定的发展，但随着对图像处理的要求不断提高，应用领域不断扩大，图像理论必须不断提高、补充和发展。图像的处理已经从可见光谱扩展到光谱中各个阶段，从静止图像发展到运动图像，从物体的外部延伸到物体的内部，以及进行人工智能化的图像处理等。本章介绍有关图像、数字图像的概念，阐明用计算机进行图像处理的基本运算方法和特点。 1.1 图像 1.1.1 图像 为了实现对图像信号的处理和传输，首先必须对图像进行正确的描述，即什么是图像。对人们来说，图像并不陌生，但却很难用一句话说清其含意。从广义上说，图像是自然界景物的客观反映，是人类认识世界和人类本身的重要源泉。 图像信息不仅包含光通量分布，而且还包含人类视觉的主观感觉。随着计算机技术的迅速发展，人们可以人为地创造出色彩斑斓、千姿百态的各种图像。概括地讲，图像包含以下几个重要内容：视频（Video） 图形（Graphics） 动图（Animation） 符号（Symbol）与文字（Character） 1.2 图像技术及图像的分类1.2.1 图像技术 图像技术在广义上是各种与图像有关的技术的总称。目前，人们主要讨论的是数字图像，即主要应用的是计算机图像技术。这包括利用计算机和其他电子设备进行和完成的一系列工作。 1.2.2 图像的分类 由于实际存在的自然图像多种多样，内容千变万化，故其分类也极为复杂，但图像按性质特征来分，大致可分为如下几种情况：（1）灰度分类（2）色彩分类 （3）运动分类 （4）按时空分布分类 1.3 图像系统的构成 1.3.1 图像系统的线性模型 为了简单起见，实际中通常把传输或处理图像信号的系统近似为二维线性位移不变系统。用这种系统模型来分析和设计被证明是有效的。与熟悉的一维线性时不变系统类似，这种系统的频率响应是该系统的脉冲响应的傅立叶变换。 1.3.2 图像处理系统的构成 实际的图像处理系统是一个非常复杂，既包括硬件又包括软件的系统，随着具体应用目标的不同，其构成也是大不相同的。图 1.3所示为图像处理系统的基本结构，系统主要是由照明用光源、摄像单元、A /D 转换器、图像存储器及计算机等要素构成。其工作过程如下：对象物反射的光在摄像单元被转换成电信号（模拟信号），再由 A /D 转换器把其转换成数字信号，然后被存储在图像存储器中，有待计算机做进一步的处理。 （1）照明方法 摄影的时候，给对象物照明用的光源、对象物以及摄像装置三者之间的位置如图 1.4