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《数据仓库与数据挖掘》课程授课进度计划 课程名称：数据仓库与数据挖掘 课程编号：G2854C1720 开课学期：2018年春季 开课单位: 经济管理学院、信息管理与信息系统系 学 时： 32 学 分：2 主讲教师 李向东 教授 学生班级 信管151 上课时间 9-16周；周一，3-4节；周三，3-4节 上课地点 北辰校区教学楼：周一，12-D101；?周三，12-D105 教材 电子教案。数据仓库和数据挖掘导论。李於洪。经济科学出版社。2012.8，第一版，（经管专业规划教材） 教学参考资源 数据仓库与数据挖掘陈志泊、韩慧、王建新、孙俏、聂耿青清华大学出版社2017年11月第二版 数据仓库与数据挖掘教程黄德才清华大学出版社2016.7。 数据仓库与数据挖掘应用教程李春葆、蒋林清华大学出版社2016.9。 数据仓库与数据挖掘袁汉宁等编著人民邮电出版社2015.7.? 数据挖掘概念与技术。[加]韩家炜等著。范明等译。机械工业出版社。2013.6，第三版。 数据仓库。W H Inmon 著。王志海等译。机械工业出版社, 2012.11，第四版。 数据仓库与数据挖掘工程实例张兴会等编著清华大学出版社2014年9月?商务智能2013.11。第三版。 数据挖掘与数据化运营实战思路、方法、技巧与应用。卢辉。机械工业出版社，2013.6，第1版 大数据挖掘，谭磊，电子工业出版社，2013.3 数据挖掘实用案例分析，张良均等，机械工业出版社，2013.7 基于Clementine的数据挖掘。薛薇等编著。中国人民大学出版社。2012.3 Clementine数据挖掘方法及应用。薛薇等编著。电子工业出版社。2010.9 数据仓库与数据挖掘原理及应用0%)+期末考试成绩(70%) 考核方式 笔试 笔试类型 开卷 教师联系方式 办公地址：经管学院430室 联系电话：02260435183；电子信箱：lee96xd@163.com 答疑安排 周三9:00－10:00或者通过其它方式联系约定 周次 课次 内容 教学方式 作业 9 1（30/4） 2（2/5） 数据仓库与数据挖掘概述； 数据仓库结构、特点、设计过程、开发方法； 讲授（PPT） 布置作业 10 3（7/5） 4（9/5） OLAP概念、动作、展现，ROLAP实现原理； 数据挖掘功能，系统分类，数据挖掘过程 讲授（PPT） 布置作业 11 5（14/5） 6（16/5） 数据预处理（清洗、集成和变换、规约）； 关联规则 讲授（PPT） 布置作业 12 7（21/5） 8（23/5） 决策树分类； 粗糙集分类； 讲授（PPT） 布置作业 13 9（28/5） 10（30/5） 聚类； 复习、研讨； 讲授（PPT） 讨论、练习； 布置作业 14 11（4/6） 12（6/6） 基础； 变量管理； 讲授;上机; 上机报告 15 13（11/6） 14（13/6） 样本管理； 数据基本分析； 上机; 上机报告 16 15（18/6） 16（20/6） 分类； 关联规则；聚类； 上机; 上机报告 制订人 李向东 审批人 李杰 注： 教学中可根据节假日放假、学生理解状况、作业以及习题讲解等情况适当调整安排。