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淮安市FDI与经济增长和对外贸易实证分析
淮安市FDI与经济增长和对外贸易实证分析 [摘要] 本文运用时间序列模型和Granger因果检验等计量经济学方法,以淮安市为例,用淮安的数据,实证分析淮安市外商直接投资对经济增长和对外贸易的重要作用。结果表明,在淮安这个经济相对落后地区,FDI与经济增长和对外贸易存在显著的正相关,FDI的增长对经济增长和对外贸易的增长具有推动作用。最后基于结论,给出相应的政策建议。 [关键词] 外商直接投资 经济增长 对外贸易 一、研究现状与理论背景 淮安是极具发展潜力的开放型城市。全市对外开放步伐不断加快,正在加速融入经济全球化。外贸市场不断扩大,先后与日本、美国、欧盟等105个国家建立了贸易往来。利用外资势头良好,吸引了韩泰轮胎等20多个国际知名大公司、大企业来淮投资,现有各类外资企业700多家,实际利用外资累计已达18亿美元。在这样的一个时代背景之下,研究淮安市的外商直接投资、经济增长和对外贸易的关系具有很强的现实意义。 国内外基于外商直接投资、经济增长和对外贸易的研究比较丰富,李静萍(2001)得出结论:认为FDI是我国经济增长的主要推动力。Frankel and Romer(1999)、夏友富(1999)同样得出,贸易和FDI 能够促进经济增长。李超(2005)得出,经济高速增长吸引了大量的外资,外商直接投资促进了我国经济的增长。但是这些研究只是从中国的宏观经济角度考察论证了外商直接投资的影响,关于中小城市尤其是苏北相对落后地区的研究呈现一片空白。本文主要以淮安为立足点,来实证研究外商直接投资对于淮安的经济增长和对外贸易的影响。 二、淮安市FDI与经济增长和对外贸易的实证分析 1.淮安市FDI与经济增长的时间序列模型分析 (1)简单的时间序列模型分析 GDPt=a+bFDIt Ln(GDPt)=a+bLn(FDIt) 在这里GDPt、FDIt分别表示淮安市第t期的GDP和FDI总量,Ln(GDPt)和Ln(FDIt)分别来代替第t期GDP和FDI的增长率。回归结果如下:GDP= 34.26 +2.48FDI (11.328)(16.194) R2=0.9523,调整后的R2=0.9457,DW=0.59,F=329.06 Ln (GDP) =3.18+0.19Ln (FDI) (53.82) (6.543) R2=0.878,调整后的R2=0.856,DW=0.4961,F=61.75由于DW值过小,基础模型存在着自相关,需要进行差分。 GDP=42.61+3.594FDI+0.598AR (1) (5.811) (8.359) (4.397) R2=0.9698,调整后的R2=0.9589,DW=1.765,F=249.88 最终结果,FDI与GDP两者之间的相关性高达0.9698,当FDI增加1美元,则会带动GDP增长3.594美元。 (2)带有滞后项的时间序列模型分析 外商直接投资作为固定资产投资来源的一个部分,其对经济增长的作用具有当年的需求效应和滞后年份的供给效应。考虑解释变量的滞后效应,建立模型如下: GDPt=a+bFDIt+cFDIt-1+dFDIt-2+……+ut LnGDPt=a+bLnFDIt+cLnFDIt-1+dLnFDIt-2+……+ut 计算得出:线性型模型中的FDI对当期和第四期的显著性较好,对数型模型中的FDI第三期、第四期和第五期的显著性较好,可以较好的表现出FDI对GDP的滞后效应。所以建立如下模型: GDPt=a+bFDIt+cFDIt-4 LnGDPt=a+bLnFDI+cLnFDIt-3+dLnFDIt-4+eLnFDIt-5 得到回归结果如下: GDPt=49.256+1.993FDIt+2.477FDIt-4 (18.384) (5.967)(4.766) R2=0.972,调整后的R2=0.964,DW=1.294,F=368.41 Ln GDPt=3.984+0.027LnFDIt+0.039LnFDIt-3+0.154LnFDIt-4+ 0.026LnFDIt-5 (96.563) (1.102)(0.897)(2.113)(3.478) R2=0.955,调整后的R2=0.948,DW=1.961,F=128.334 结果得出,当期FDI每增加1美元,GDP增加1.993美元,即FDI增长1%,则带来当年GDP增长0.027%。线性模型中第四期对当期GDP存在显著影响,其影响程度是2.477;对数模型中第三期、第四期和第五期的影响分别为0.039%,0.15
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