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一类多对多的rmp问题分析-analysis of a kind of many-to-many rmp problem
目录摘要IABSTRACTIII第一章绪论11.1研究背景及意义11.1.1拼车行为的法与理11.1.2课题研究的意义21.2国内外研究现状21.2.1车辆路径问题的研究现状21.2.2车辆合乘问题的研究现状31.3本文的主要工作及创新点41.4本文的组织结构5第二章车辆路径问题数学模型研究62.1引言62.2标准车辆路径问题及其数学模型62.3车辆路径问题构成要素82.4变形的车辆路径问题102.5标准车辆路径问题的求解算法152.6本章小结17第三章合乘出行车辆调度优化模型183.1合乘出行车辆调度问题概述184.3.3实验结果374.4自适应的插入算法394.5本章小结42第五章基于先验矩阵的遗传算法求解RMP445.1遗传算法445.1.1遗传算法简介445.1.2遗传算法的应用455.2基于先验矩阵的遗传算法应用RMP465.3实验结果495.4本章小结55第六章总结与展望566.1论文工作总结566.2未来工作方向56参考文献57攻读硕士学位期间取得的科研成果61致谢62一类多对多的RMP问题研究摘要由于中国近年来汽车保有量迅速膨胀,因而导致严重的交通、环境、噪声、资源等问题。同时,随着城市化的进程,出租车的保有量越来越难以满足市民们的需求。推行“拼车”出行,是有效利用资源、缓解交通压力的极好方法。据有关报道,邀集多人同乘一辆私家车上下班的“拼车”现象,日前已在江苏、南京悄然升温。其实,―拼车‖几年前就在国内的一些城市,特别是交通拥挤的北京、上海、广州出现。当初这种现象被许多人称为互助乘车,广受欢迎。随后各地又兴起了私家车―拼车‖。论文通过“拼车”为发展根源,结合我国丰富的私家车资源以及人们上下班搭车的需求,以私家车拼车为研究对象,具有显著的实践研究意义和创造性。通过深入的分析研究,通过研究典型的车辆合乘问题(VRP)以及私家车的特点,为构建一个科学、合理,可操作的私家车“拼车”服务系统提供了一定的算法基础。为目前较为混乱的城市私家车拼车状况,提供了一个很好的规范化、完整化的发展方向和模式,为我国私家车拼车行为的普及以及调整,发挥科学合理的借鉴作用,从而提高交通效率,节约乘客出行成本,减少能源消耗。本文所研究的拼车模型有异于Carpooling和dial-a-rideproblems模型,在研究前两者模型的基础上提出了RMP(RideMatchProblem)模型,分别使用两种算法应用于RMP中。一种带有先验知识的聚类方法和一种自适应的插入算法应用于RMP中,在聚类算法中不仅体现了客户的意愿,同时也考虑了数据的不同属性对于聚类的不同影响。本文采用先聚类,将大数据变成小数据之后,在每一个聚类中使用插入算法,最终得到匹配的路径。一种是基于先验矩阵的遗传算法求解RMP。本章使用的遗传算法为基于先验矩阵。在染色体编码中体现了客户组的感念。从而得到匹配的路径,得到最优的解集。论文中对私家车拼车相关问题的研究,在城市交通实践中具有重要的现实意义。科学合理的发展私家车拼车行为,有效的提高其运营的效率,在一定程度上缓解城市交通压力。对于乘客来讲,即能满足便捷、舒适的乘车要求,又能节约出行成本,从而实现双赢的效果。伴随着这种出行方式的普及,可以大大减少能源消耗,改善城市大气污染,具有积极的社会效益和经济效益。关键词:RMP;k-Means算法;插入算法;偏序关系;遗传算法;中图分类号:TP391IIIAclassofmulti-vehicleRouteMatchProblemstudyABSTRACTBecauseofChina’sautopossessioninrecentyearsrapidexpansion,thusleadtoserioustraffic,environment,noiseandresources.Atthesametime,alongwiththeprocessofurbanization,thetaxihasbecomemoreandmoredifficulttosatisfypeoplesneeds.Carriesoutthecarpooltravel,istheeffectiveutilizationofresources,easetrafficpressureofthegoodmethod.Accordingtosomereports,thephenomenonoftakingacartoandfromworkwiththepeoplewhoareinvited,hasalreadyquietlytoheatupinjiangsu,nanjing.Infact,carpoolinghasappearedafewyearsago,justassomeofthedomesticcities,especi
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