新余市电网电力负荷预测分析-power load forecasting analysis of xinyu power grid.docx

下载文档 降价啦

1
0
约4.18万字
约 66页
2018-06-03 发布于上海
举报
版权申诉
保障服务

新余市电网电力负荷预测分析-power load forecasting analysis of xinyu power grid.docx

1、本文档共66页，可阅读全部内容。
2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。

新余市电网电力负荷预测分析-power load forecasting analysis of xinyu power grid

AbstractstudyhavebeenprovedinthepracticeinXinyu,whichmeanstheresultofthisstudyisworthspreadingandapplyingtosomeextent.Theprocessdesignincluding:thetotalplanecivilheatingventilationandcoolingwatersupplycontrolpowerenvironmentalprotectiondesignofprocessdesignaccordingtotherequirementsofthedesignprocessandtheproposeddatadesignmakewholedesigncandohighefficiencyenergysavingandenvironmentalprotection,andtoensurefoodsafetyaccordwithacountryandindustrytotherelatedstandards.KeyWords:powerloadforecasting;combinationforecasting;antcolonyalgorithm;weightedaveragecoefficients目录1绪论...........................................................................................................................11.1选题目的及其意义..........................................................................................11.2电力系统负荷预测..........................................................................................21.2.1电力系统负荷预测之内容....................................................................21.2.2电力系统负荷预测之基本原理............................................................21.2.3电力负荷预测需要遵循的程序............................................................41.3国内外研究情况..............................................................................................51.3.1基于参数模型的方法............................................................................51.3.2基于非参数模型的方法........................................................................71.4本文主要的研究工作....................................................................................102基于蚁群算法的组合预测模型.............................................................................122.1组合预测模型................................................................................................122.2单个预测模型的选择....................................................................................132.3权重系数的确定............................................................................................132.4基本蚁群算法..............................................................