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“云计算(第三版)”配套之38:第11章中国云计算技术(三)
2 11.4 云视频监控技术 视频监控行业向“云”上靠拢 随着云计算技术的飞速发展,许多传统行业纷纷向“云”上靠拢。 灵活性 稳定性 性价比 11.4 云视频监控技术 11.4.1 cVideo云视频监控系统 11.4.2 cVideo智能分析系统 11.4.3 cVideo云转码系统 4 11.4 云视频监控技术 cVideo云视频监控系统 1.系统架构 7 个模块 处理服务器集群 接入服务器 前端设备 存储服务器集群 流媒体服务器 中心服务器 客户端 cVideo云视频监控系统的系统架构 cVideo云视频监控系统的系统数据流 7 11.4 云视频监控技术 cVideo云视频监控系统 3.关键技术 基于分布式网络设计,支持多点超远距离实时高清视频监控 支持大规模、多层级的监控系统 支持海量视频数据备份 采用先进的视频内容智能分析技术 1 2 3 4 11.4 云视频监控技术 11.4.1 cVideo云视频监控系统 11.4.2 cVideo智能分析系统 11.4.3 cVideo云转码系统 9 11.4 云视频监控技术 cVideo智能分析系统 cVideo的智能分析系统构架于云调度和云处理架构之上,采用国际先进的图像处理技术,并结合模式识别技术对已有的海量视频进行事件检索。 火焰检测 烟雾检测 打架事件检测 车速判定 车流量统计分析 交通事故判定 遗留物检测 入侵检测 10 以人搜人功能是基于视频智能分析技术的一项重要应用,可以自动检测出监控视频中的目标人物并进行跟踪。 11.4 云视频监控技术 cVideo智能分析系统 1.特定人物视频检索 分析运动 模式 后续 分析 运动目标优化 运动轨迹分析 运动特征提取 步态建模 11 11.4 云视频监控技术 cVideo智能分析系统 目标运动DNA序列 目标运动图谱 12 以人搜人功能适用于各种场合的指定目标检测与跟踪 例如重要区域可疑人物跟踪等。 11.4 云视频监控技术 cVideo智能分析系统 13 11.4 云视频监控技术 cVideo智能分析系统 2.区域入侵检测 运动目标检测的基础上延伸出来的一种检测报警应用功能,可以自动检测出监控视频中的预设防区内所出现的运动目标,如果检测到的运动目标及其行为符合预先设定的警戒条件,则自动进行抓拍、录像以及报警等关联性动作。 14 11.4 云视频监控技术 cVideo智能分析系统 3.车流量统计 车流量统计是在视频智能分析技术——运动目标检测的基础上延伸出来的,采用“虚拟线圈”的方式自动检测出监控视频中所出现的车辆,并统计相应车道上的车辆进出数量。 15 11.4 云视频监控技术 cVideo智能分析系统 3.车流量统计 火焰检测功能可以自动对视频图像信息进行分析判断,及时发现监控区域内的火灾苗头,以最快、最佳的方式进行告警和提供有用信息,能有效地协助消防人员处理火灾危机。 11.4 云视频监控技术 11.4.1 cVideo云视频监控系统 11.4.2 cVideo智能分析系统 11.4.3 cVideo云转码系统 17 11.4 云视频监控技术 cVideo云转码系统 1.系统简介 视频转码是一种将已压缩的视频数据从一种格式转换为另一种格式的技术。 视频转码是一个高运算负荷的过程,需要对输入的视频流进行全解码、视频过滤/图像处理,并且对输出格式进行全编码。 cVideo云端转码技术将视频转码计算放到云端,实现整个系统内的实时视频转码,以满足用户对不同分辨率、不同码流、不同终端的使用需求。 18 图为简化的cVideo云转码平台逻辑图,其核心内容是对各类视频文件的高效转码。基于云计算的模式,采取海量分布式JobKeeper云调度架构,以Web Services形式共同对外服务。实现云端转码、动态伸缩、监控管理等需求。最后将转码好的视频文件保存于cStor存储服务器中,并给用户提供对应接口方便调用。 11.4 云视频监控技术 cVideo云转码系统 2.逻辑架构 19 11.4 云视频监控技术 cVideo云转码系统 资源层 存储于cstor云存储系统中的视频数据。 数据存储层 即cStor云存储系统,提供海量的存储空间,以备历史数据的回看与处理。 数据处理层 即cVideoCodec云转码模块,由中心调度服务器(JobKeeper)调用,进行视频的转码等。 API层 提供API接口,实现上层应用对底层资源的透明操作,提供业务应用的开发支持。 调度控制层 实现对以上各层的综合调度与控制,以实现整套系统机制。 应用层 主要包括调阅查询、内容识别等视频相关应用,可自己设计友善的界面、人性化的操作方式等。 20 11.4 云视频监控技术 cVideo云转码系统 3.系统架构 2
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