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2018-06-02 发布于四川
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ENVI第二篇-遥感常规数据处理流程.pptx

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ENVI第二篇-遥感常规数据处理流程

ENVI常规数据处理方法以IKONOS高分辨率数据为例 ; 常规数据处理方法介绍（以IKNOS数据为例）启动ENVI,设置好ENVI参数，输入数据第一步：辐射校正第二步：几何校正，正射校正第三步: 数据融合第四步：数据裁剪与镶嵌第五步：信息提取与分析第六步：专题制图 ;辐射校正，便于做高级光谱分析;制作真彩色数据;新疆库车卫星影像图;疆北地区遥感影像图 (中巴资源卫星　最初八景影像镶嵌效果（2000.1）);高级光谱分析;三维地形分析;制作专题图;第一步：辐射校正;利用ENVI进行辐射校正;大气校正效果;对数残差辐射校正 ;第二步：几何校正;利用ENVI进行几何校正;第三步：数据融合;GS高保真融合方法原理根据低分辨率多光谱影像对高分辨率影像模拟一个全色影像; (参数设置里有四种方法可供选择) 平均值法：利用多个波段的平均值模拟一个低分辨率全色图像。选择输入文件：选择多光谱图像的其中一个波段作为低分辨全色数据。通过传感器类型创建：为相应的传感器模拟一个全色图像，从传感器下拉列表中选择传感器类型，IKONOS, IRS1, Landsat7, QuickBird, SPOT 5等用户自定义滤波函数：为选择的滤波函数模拟一个全色图像。 ;第四步：数据的镶嵌与裁剪;第四步：数据的镶嵌与裁剪;第五步：信息提取与分析;水体的提取;道路的提取;半自动数字化工具提取线状地物 ;ENVI RX Anomaly Detection Tool Spectral/ RX Anomaly Detection ;高光谱分析;三维地形分析;第六步：专题图制作;Question?