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计算机系统对全厂发电量优化调整 　　摘要：在发电厂，企业纷纷采用数字化的技术监测管理设备的工作状态，使网络上的授权用户可以实时监测设备的运行状态，并同过于历史记录对比，寻找全厂发电量的最优化方案。 　　关键词：计算机系统；发电量；优化调整 　　中图分类号：TQ083 文献标识码：A文章编号：1007-9599(2011)24-0000-01 　　The Optimal Adjustment of the Computer System to the Whole Plant Generating Capacity 　　Hao Xueming1,Jing Yunfeng2 　　(1.Ningxia Electric Power Group Co., Ltd. Maliantai power plants,Ningxia750411,China;2.Huadian Ningxia Power Generation Co.,Ltd.,Ningxia750400,China) 　　Abstract:In power plants,companies have adopted digital technology, monitoring and management of equipment working state,so that authorized users on the network can run real-time monitoring of equipment status,and history with too much contrast,the plant generating capacity to find the optimal solution. 　　Keywords:Computer system;Electricity;Optimal adjustment 　　一、全厂发电量的优化调整 　　发电厂全站发电量调整和电力市场运营有着必不可少的联系。研究者通过发电量优化的逐步研究，提出了双风险因子发电优化调整模型，并运用改进的一次二阶矩法对模型进行了解算，得到了效益与风险的定量关系，从而计算出全厂发电量的优化调整方案。 　　以某发电厂发电量优化为例，在实际研究中发现实际煤消耗量、月发电量之间并不具有一一对应关系，虽然发电厂调节性能越高，二者的对应关系会相对较强，但并不明确的比例关系。所以在技术计算时，假定了发电量与来煤消耗量同分布，二者并符合Cv相等的假定关系，这样可根据当月来煤的均方差确定当月发电流量的均方差。 　　假定在发电厂在调度过程中，煤消耗量、发电量及发电收入的不确定性是发电量和电价不确定性的响应。同时，发电量又是发电煤消耗量的非线性函数，所以，单纯从煤消耗量的不确定性推演发电量的不确定性也是比较粗糙的。本文采用优化调度模型，描述它们之间的响应关系。 　　以发电厂发电收入作为全厂发电量的优化调整的最大函数目标，利用条件公式可得出，目标函数为： 　　maxB=maxΣTi=1(K#8226;q(i)#8226;h(i)#8226;t(i)#8226;R(i)) 　　式中：B为调度期发电收入总和；T为调度期时段数；K为电站的综合出力系数；q(i)为第i个时段的发电流量；h(i)为第i个时段的煤消耗量；t(i)为第i时段的小时数。 　　约束条件 　　1.库容约束Vmin(i)≤V(i)≤Vmax(i)式中：V(i)为第i时段初煤消耗量；Vmax(i)、Vmin(i)为第i时段煤消耗量上下限。2.流量约束qmin(i)≤q(i)≤qmax(i)式中：q(i)为第i时段的发电流量；qmax(i)、qmin(i)为第i时段的发电流量的上下限。3.出力约束Nmin(i)≤N(i)≤Nmax(i)式中：N(i)为第i时段电站的计算出力值；Nmax(i)、Nmin(i)为第i时段电站的出力上下限，以上优化调度模型采用离散微分动态规划法求解。 　　电力市场经济是一个不断发展变化的过程，再加上计算机新技术的不断涌现，每个专家都会面临着知识更新和应用领域变化的问题，所以决策者要站在对某些故障机理的进一步认识的基础上，不断的调整更新监测手段、原定的状态判据、检修方式和频度，以达到发电厂发电量最优化生产的目的。 　　二、应用实例 　　目前，计算机系统在电厂发电量优化调整中得到了广泛的重视和应用，国内外纷纷将其应用于电厂运行优化、发电量优化、负荷调度分配、经济性能分析、市场竞争分析等中。在实际生产过程中，还必不可少的通过充分利用锅炉的蓄热、给水控制逻辑优化等方面优化。充分利用锅炉的蓄热是指在机组变负荷时，如果能够合理利用锅炉蓄能的变化，可提高机组对负荷指令的响应速度。此外，允许主蒸汽压