运用SPSS21.0处理常见-25种统计方法.pptVIP

* * * * * * * * * 皮爾森積差相關分析 “相關”是統計分析的基本概念之一 變數均為連續變數 變數之間的相關大部份最好在.3~.7之間。 相關分析(皮爾森相關) 相關（correlation）是用以檢驗兩個變項線性關係的統計技術，以相關係數（coefficient of correlation）來表示其相關程度。 皮爾森相關係數是一個標準化的關聯係數。其原理是先計算出兩個變項的共變量，再除去兩個變項的標準差，加以標準化，得到的一個去除單位的標準化分數。 相關係數介於-1至1之間。 迴歸分析(Regression) 基本條件: 連續變項之間的關係 線性關係 (linear relationship) ，指兩個變項的關係可以被一條最具代表性的直線來表達之時，所存在的關連情形。 迴歸分析的結果無法證明 x 和 y 之間有因果關係存在。 因果關係須滿足三個條件：1. 除了評估變數之外，其餘變數保持不變；2. x、y 有顯著相關；3. 因(x)必發生在果(y)之前。 迴歸方程式 迴歸分析 LOY SQ SAT 迴歸分析(Regression) 統計量?選擇部份與偏相關及共線性診斷 迴歸輸出結果 迴歸輸出結果 分析結果輸出 階層式迴歸 block1:控制變數 階層式迴歸 block2:主效果變數 階層式迴歸 block3:干擾變數 階層式迴歸 統計量中選擇R2改變量 * Google關鍵字請搜尋:三星課程網 * * * * * * * * * * * * * * * * * 參數實務上的意涵 以7點尺度量表為例，平均數6或2表示尺度過於集中，此題應予刪除。 平均數、眾數與中位數接近表示資料符合常態。 變異數(或標準差)太小，表示尺度過於集中，該題應予刪除。 最小值及最大值可看出資料是否輸入錯誤。 偏態絕對值1，峰度絕對值7為符合單變量常態。 交叉分析(列聯表分析) 變數須為名目尺度(不連續變數) 性別：男、女 傳播媒體：電子媒體、平面媒體、網路媒體 只能有兩個變數 多重交叉分析(多重列聯表分析) 變數須為名目尺度(不連續變數) 性別：男、女 地區：如北、中、南 傳播媒體：電子媒體、平面媒體、網路媒體 三個變數以上，但仍以三個為主 無反應偏差分析 交叉(卡方)分析 同質性檢定 適合度檢定 獨立性檢定 同質性檢定 目的 檢定不同人口母群，在某一變項的反應是否具有顯著差異；亦即兩個樣本在同一變項中之分佈情形。 適用時機 郵寄問卷時，比較早期回收群及後期跟催回收群之人口統計變項。 街頭訪問時，比較願意主動作答群及被動作答群之人口統計變項。 受訪者中包含不同團體。 網路問卷與紙本問卷的比較。 類別變數同質性比較 採用交叉表卡方分析(性別、婚姻與問卷來源) 類別變數同質性比較 卡方同質性結果輸出 Pearson卡方不顯著則為同質 同質性檢定(連續變數) 檢定連續變數要用t檢定 檢定不同的應變數在不同的問卷回收方式是否同質? 同質性檢定(連續變數) 同質性檢定(連續變數結果) t檢定中的Levene檢定不顯著為同質 適合度檢定 目的 研究樣本是否抽樣母群分配相符合時，以卡方檢定進行之；每次檢定內容僅涉及一個變項。 適用時機 當研究者想知道樣本是否能代表母體時，用人口統計變項與母體資料比較。（如內政部有完整的人口統計資料）。 複選題分析 (Multiple Response) 複選題分析提供多元化的資訊以供決策參考，並提供選項重要性(權重)的完整訊息。 複選題處理程序 資料輸入(以個別題目型態輸入) 定義變數集 點選統計分析→複選題分析→定義集合 定義集內的變數 完成虛擬複選題變項 次數分配表分析 交叉表分析 定義變數集 注意複選題的建檔方式，一個選項一個欄位，有選者鍵入 “1” ，沒有鍵入 “0” 。 定義變數集 探索性因素分析(Exploratory factor analysis ;EFA) XY1Z甲23乙丙 樣本數建議200以上(Comrey,1973) 數學原理是共變(covariance) 針對變數(連續)分類 vs.集群分析(通常針對人) 主要目的是將一組變數縮減成少數幾個因素 因素一定要重新命名 驗證性式因素分析(Confirmatory Factor Analysis ;CFA) 解決EFA無法將實質上有意義的變數限制在一起 採用迭代解決 (Joreskog, 1969)。 F1 F2 x1 x2 x3 x4 x5 x6 探索性因素分析 探索性因素分析 將所有題目選入對話框 探索性因素分析 描述性統計量?選擇KMO與Bartlett的球形檢定?繼續 Bartlett檢定應該要顯著 探索性因素分析 轉軸法?最大變異法?繼續 探索性因素分析 選項?選擇依據因素負荷量排序