数字信号处理实验 matlab版 线性相位FIR数字滤波器.docVIP

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数字信号处理实验 matlab版 线性相位FIR数字滤波器 实验23 线性相位FIR数字滤波器 (完美格式版,本人自己完成,所有语句正确,不排除极个别错误,特别适用于山大,勿用 冰点等工具下载,否则下载之后的word格式会让很多部分格式错误,谢谢) XXXX学号姓名处XXXX 一、实验目的 1 加深对线性相位FIR数字滤波器特性的理解。 2 掌握线性相位滤波器符幅特性和零极点分布的研究方法。 3 了解用MATLAB研究线性相位滤波器特性时程序编写的思路和方法。 二、实验内容 1 线性相位FIR滤波器的特性 2 第一类线性相位滤波器(类型Ⅰ) 3 第二类线性相位滤波器(类型Ⅱ) 4 第三类线性相位滤波器(类型Ⅲ) 5 第四类线性相位滤波器(类型Ⅳ) 6 线性相位FIR数字滤波器零点分布特点 三、实验环境 MATLAB7.0 四、实验原理 1.线性相位FIR滤波器的特性 与IIR滤波器相比,FIR滤波器在保证幅度特性满足技术要求的同时,很容易做到有严格的线性相位特性。设FIR滤波器单位脉冲响应h(n)长度为N,其系统函数为 H(z)??h(n)z?n n?0N?1 当滤波器的系数N满足一定的对称条件时,就可以获得线性相位。线性相位FIR滤波器共分为四种类型,分别为: (1)类型Ⅰ,系数对称,即h(n)=h(N-1-n),N为奇数。 (2)类型Ⅱ,系数对称,即h(n)=h(N-1-n),N为偶数。 (3)类型Ⅲ,系数反对称,即h(n)=-h(N-1-n),N为奇数。 (4)类型Ⅳ,系数反对称,即h(n)=-h(N-1-n),N为偶数。 对于上述四类线性相位FIR滤波器,参考文献[1]中提供了一段通用程序,对考虑正负号的幅度频率特性(简称符幅特性)进行求解,程序名为amplres.m,程序如下: function[A,w,type,tao]=amplres(h) N=length(h);tao=(N-1)/2; L=floor((N-1)/2); n=1:L+1; w=[0:500]*2*pi/500; if all(abs(h(n)-h(N-n+1))lt;1e-10) A=2*h(n)*cos(((N+1)/2-n)#39;*w)-mod(N,2)*h(L+1); type=2-mod(N,2); elseif all(abs(h(n)+h(N-n+1))lt;1e-10)amp;(h(L+1)*mod(N,2)==0) A=2*h(n)*sin(((N+1)/2-n)#39;*w); type=4-mod(N,2); elseerror(#39;错误:这不是线性相位滤波器!#39;) end 另外,FIR滤波器的H(z)是z-1的(N-1)次多项式,它在z平面上有(N-1)个零点,原点z=0是(N-1)阶重极点。由于线性相位FIR滤波器的极点都在原点处,因此不存在稳定性的问题。但有必要研究零点对滤波器特性的影响。 下面分别研究和分析上述问题。 2.第一类线性相位滤波器(类型Ⅰ) 例23-1 已知FIR线性相位系统h=[3,-1,-5,4,6,4,-5,-1,3],要求描绘系统的冲激响应和符幅特性。 解 程序如下: h=[3,-1,-5,4,6,4,-5,-1,3]; M=length(h);n=0:M-1; [A,w,type,tao]=amplres(h);type subplot(2,1,1),stem(n,h); ylabel(#39;h(n)#39;);xlabel(#39;n#39;); subplot(2,1,2),plot(w/pi,A); ylabel(#39;A#39;);xlabel(#39;\pi#39;); MATLAB命令窗显示:type = 1 由图23-1可见,这是一个第一类线性相位滤波器。滤波器的系数N为奇数(该题N=9),且h(n)=h(N-1-n),幅度特性关于w=p对称,在w=0和w=p处可以取任何值;可以用于实现低通、高通、带通、带阻等各种滤波特性。 h(n)024 n68 40 20 A -2000.51 \pi1.52 图23-1 类型Ⅰ滤波器冲激响应和符幅特性 3.第二类线性相位滤波器(类

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