粗糙集理论在招标资格预审中应用.docVIP

粗糙集理论在招标资格预审中应用 　　提要本文主要应用粗糙集理论对招投标资格预审进行分析，对所建立的资格预审指标进行客观分析。主要为招标提供新的资格预审评分方法，对实际工程招标具有一定的应用价值。 　　关键词：粗糙集；指标体系；资格预审 　　中图分类号：F27文献标识码：A 　　 　　一、绪论 　　招投标自实施以来已经成为我国建筑交易市场的主要交易手段，因其具有公平、公正、公开等优点得到了社会的认可。其中，资格预审是招投标程序的一个重要环节，它既是贯彻建设工程必须由相应资质队伍承包政策的体现，也是保护招标者利益的举措，是避免未达到相应技术与施工能力的队伍乱接工程和防止出现豆腐渣工程质量事故的有效途径。资格预审具有可以提高招标效率，降低降低招标风险等优点。资格预审是招标人优选潜在投标的第一道门槛，其作用是极其重要的，但其自身存在一定的局限性，如何建立一套客观的评价体系是现行资格预审的关键，现行资格预审存在主观因素影响严重。 　　二、资格预审指标的建立 　　为了能更加客观公平的对投标人进行资格审查，招标人优选潜在的投标人，保障工程建设的质量。根据我国招投标法和《标准施工招标资格预审文件》中的相关规定，再结合实际工程招投标，本文在查阅了大量的文献资料基础上，初步建立了资格预审评审指标。（表1） 　　三、粗糙集理论简介 　　20世纪七十年代，波兰学者Z.Paw lak 和波兰科学院、华沙大学的逻辑学家们一起从事关于信息系统逻辑特性的研究。1982年Z.Paw lak发表了经典论文Rough Sets宣告了粗糙集理论的诞生。此后，粗糙集理论引起了许多数学家、逻辑学家和计算机研究人员的兴趣，并已成为人工智能领域中一个较新的学术热点，在机器学习、知识获取、决策分析、过程控制等许多领域得到了广泛应用。 　　（一）粗糙集理论的基本概念。粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具，其主要思想是在保持分类能力不变的前提下，通过知识约简，导出问题的决策或分类规则。 　　1、知识库与知识系统。令S=（U，A，V，f）为一个信息系统，U为论域对象空间，A为属性???有限非空集合，V＝UAa，Va为属性a∈A的值域，f：U×A→V为信息函数。 　　2、不可分辨关系定义。若P∈R，且P≠Q，则∩P（P中全部等价关系的交集）是一等价关系，称为P上的不可分辨关系，且记为ind（P）： 　　［X］ind（P）＝［X］R 　　U/ind（P）（等价关系ind（P）的所有等价类族）定义为与等价关系P的族相关的知识，称为P基本知识。 　　3、近似集。对于给定知识库，对于每个子集和一个等价关系，定义为两个子集： 　　下近似集为：X＝U｛Y∈U/RY?哿X｝ 　　上近似集为：X＝U｛Y∈U/RYIX≠?椎｝ 　　集合bnR（X）＝X－X为X的R边界域，posR（X）＝X为X的R正域，negR（X）＝U－X为X的R负域。 　　4、约简和核。令R为一等价关系族，且r∈R，当ind（R）=ind（R-｛r｝）时，称r为R中可省略的，否则r为R中不可省略的。当对于任一r∈R，若R不可省略，则族R为独立的。 　　命题1：当R是独立的，且P□R，则P也是独立的。 　　命题2：Core（P）=∩red（P），其中red（P）是P的所有简化族。 　　5、重要度。令C和D分别为条件属性集和决策属性集，属性子集C′?哿C关于D的重要性定义为： 　　?滓CD（C′）＝（1） 　　特别的，当C′＝｛a｝时，属性a∈C关于D的重要性定义为： 　　?滓CD（a）＝（2） 　　6、权重判断 　　 a、将条件属性的重要性归一化处理，得出每一项指标关于父指标的权重： 　　pai=（3） 　　b、综合权重计算。综合权重可由下面的公式计算得出： 　　Wi＝aibij（4） 　　其中：ai是一级指标相对于评价目标的权重；bij是二级指标相对于一级指标的权重。 　　c、确定各指标的隶属度。分析各指标的实际特点，确定出各个指标的隶属函数，然后把待评对象各个指标的参数值xi及其对应的标准值分别代入其隶属函数，计算出隶属度μA（Xi）。 　　d、综合评价。可以利用线性加权法对各指标进行综合评价计算： 　　T＝Wi#8226;μA（Xi）（5） 　　四、应用粗糙集理论对所建立的资格预审评价指标进行分析 　　首先对每一个一级指标其所对应的二级指标进行分析，本文由于资源有限，所以选取了某地区10个资格预审样本进行分析。 　　（一）一级指标财务状况的二级指标分析。三年资产负债情况、开户银行、可用信贷三个二级指标的评分状况，为了方便分析，本文直接省略离散化过程分别用（1、2、3）代表0～60；60～85，85～100三个评分阶段。用C代表财务状况