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森林抽样调查技术 （Forest Sampling Technique) 1、定义：抽样技术：以数理统计为基础研究的抽样方法及其理论的科学。 关于抽样调查的定义大体上可以区分成广义和狭义两种，广义的抽样调查包括非概率抽样与概率抽样，狭义概念仅指概率抽样。我们通常指狭义的概念。 2、调查的信息来源： 全面调查，也就是普查 典型调查：常用，主观性强 重点调查：如贫困生调查 抽样调查：部分调查，概率保证 3、为什么要抽样调查？ 首先，解决全面调查无法解决的问题： 无限总体，气象因子调查，新材料实验，全中国森林蓄积量等。 破坏性调查，比如不能把所有树都砍了。 短时性调查要求，全面调查不能满足时效要求，如物价水平，自然灾害，民意测验等。 4、抽样调查的优点 1、 速度快，采用部分调查 2、时效强，及时成果统计 3、精度保证，概率论和数理统计基础（正态分布图示） 4、费用低， 采用部分调查 5、概率保证：危险系数(比如医学99.9%的要求) 6、应用广泛：民意调查，消费指数，预测，策划，森林资源调查，苗木质量调查，林木病虫害调查，环境监测，市场调查与分析，质量检验，是一门实用的技术 5、抽样调查的缺点 1、有误差，采用部分调查，只是总体的一 2、种估计，只能用概率保证精确性； 3、有偏差，容易出现错误的结论。 偏差案例 1、 小商贩的9两秤； 2、 硬盘大小总是小于标志值； 3、固定袋装重量问题，如面粉，方便面； 学习的必要性 1、 只有掌握基本原理才能不闹笑话 2、 只有经过训练,才能熟练正确的完成调查任务,撰写调查报告. 3、应用非常广,实用性强,可以举一反三 第1章抽样调查的基础知识 fundamental knowledge ?? 抽样技术是以概率论和数理统计为基础，专门研究抽样理论、抽样方法及其应用的学科，是现代统计学的组成部分。 1、抽样调查的主要特点： ??1、 是一门新兴的学科—— 1925年罗马，第16次国际统计学会上才得到肯定 ??2、 是数理统计和概率论的应用学科 ??3、主要研究信息采集、处理及决策，即抽样理论与方法 ??4、 注重实际应用 2、抽样调查的目的和应用： 本课程所讨论的抽样理论和方法是指概率抽样，即从全部所研究对象中，抽取一部分单元，进行实际调查，并依据所获得的资料，对全部研究对象的数量特征做出有一定可靠程度的估计和判断， 以达到对现实总体的认识。 3.抽样调查的基本思想： 样本——估计——总体 4、总体：调查对象的全体。 5、总体单元：组成总体的基本单元。 6、单元自然单元：人为划分的单元。 总体可以是有限的，也可以是无限的。如果总体中所包含个体的数目为有限多个，则该总体就是有限总体，反之是无限总体。 7.总体单元的标志、标志值 标志：总体单元在某方面的特征. 数量标志：如年龄、收入、树高. 质量标志：如健康状况、树木死活. 不论总体是否有限，总体中的抽样单元数一定是有限的，而且是已知的，因此说抽样调查的总体总是有限的。抽样单元又有大小之分，一个大的抽样单元可以分成若干个小的抽样单元，最小的抽样单元就是每一个个体。如一项全国性的调查，如果把省作为一级单元，则可以把县作为二级单元，乡作为三级单元，村作为四级单元等等。又如在流动人口抽样中，可以以居委会作为抽样单元，而在家计调查中，则以户为抽样单元。 单元标志值：每个总体单元在数量标志上观察到的数值.如树高25m、胸径80cm，年龄140年 8、通过调查每个单元的这些标志值，目的是什么？ 就是估计总体的标志值。 9、那么总体标志值怎么定义呢？ 产生了总体参数的概念。 10、总体参数：描述总体所有单元在某标志上数量特征的数值.如：总体平 均数、总体方差、总体标准差、总体成数、总量等. 11、如果能够调查每个总体单元，然后进行求和、平均等操作，似乎就解决所有问题了，抽样还有必要么？ 有的！为什么？ ??因为经常我们没有办法或者很难及时把所有的总体单元都调查完。 ??所以，我们只能通过样本来代替总体。 12、样本：从总体单元(N)中，按照预定的方法抽取一部分单元，则被抽中的这部分单元的集合。单元数用n表示. 例子：中国互联网络信息中心(CNNIC)于2009年1月13日下午发布第23次中国互联网络发展状况统计报告。本次调查包括固话用户、手机用户各33000个，样本覆盖中国大陆31个省、自治区、直辖市。结果显示，中国网民总数已达到2.98亿人，手机上网用户达1.17亿人。调查内容包括：被访者是否上网，被访者背景信息：性别、年龄、学历、职业、城乡、收入等；网民的上网行为、上网深度、上网体验等。 请问: ??这次调查的目标，总体和样本分别是什么？单元标志？ 13、标准误的概念：从同一总体中随机抽取样本含量相同的若干个样本，由于存在抽样误差，这些样本的均数各不