第七章 定量预测基本方法 市场调查与预测课件.pptVIP

第七章??定量预测方法;第一节 定量预测方法概述和时间序列模式;第一节 定量预测方法概述和时间序列模式;第一节 定量预测方法概述和时间序列模式;第一节 定量预测方法概述和时间序列模式;一、一次移动平均法;一、一次移动平均法;5、n的选择; 二、二次移动平均法; 二、二次移动平均法;;二、二次移动平均法;第三节 指数平滑法;一、一次指数平滑法;一、一次指数平滑法;一、一次指数平滑法;S= ;一、一次指数平滑法;1、加权因子 的确定;2、初始值 的确定;(四)应用举例;步骤：① 选择初始值和加权系数;二、二次指数平滑法;二、二次指数平滑法;（四）应用实例;以二次移动平均法实例数据，运用二次指数平滑法进行预测。;（四）应用实例;第四节 季节变动预测法;（二）季节变动的衡量指标;（二）季节变动的衡量指标;（二）季节变动的衡量指标;（一）、季节指数预测法;;历年同季的季度平均值见上表中所示。 ;;①各季（月）的季节比率（%） ;; （一）季节指数预测法; （一）季节指数预测法; （二） 季节变差预测法;（二）季节变差预测法; （二） 季节变差预测法; （三） 季节比重预测法; （三） 季节比重预测法; （三） 季节比重预测法; （三） 季节比重预测法;三、趋势型季节变动预测法;（2）利用季节指数和季节变差进行预测; 第五节 回归分析预测;一、回归分析预测原理;;二、回归分析预测的一般步骤; 3、确定变量之间相关的密切程度 确定变量之间线性相关的密切程度可通过测算相关系数进行。 ;（二）建立回归方程;（三）求解方程，确定预测值;（四）评价预测结果;三、一元线性回归预测及应用;(二)一元线性回归预测的实例(P233);利用回归模型进行预测;均值预测的置信区间;对于 一个给定的x值 x0 ，y 的一个个别值的估计区间。这一区间常称为预测区间（prediction interval)。 y0在1-?置信水平下的预测区间为 手工计算置信区间和预测区间几乎是不可能的，但统计软件可以直接给出计算结果。;预测区间与置信区间;四、多元线性回归预测及应用;（二）多元线性回归预测的方法（P237）; 谢 谢 大 家！